Python （数据帧）一列替换另一列

我有两只熊猫数据帧

# python 3
one is | A | B | C | and another is | D | E | F |
       |---|---|---|                |---|---|---|
       | 1 | 2 | 3 |                | 3 | 4 | 6 |
       | 4 | 5 | 6 |                | 8 | 7 | 9 |
       | ......... |                | ......... |

我想得到“预期的结果”

expected result : 

       | A | D | E | F | C |               
       |---|---|---|---|---|               
       | 1 | 3 | 4 | 6 | 3 |               
       | 4 | 8 | 7 | 9 | 6 |               
       | ................. |
        
df1['B'] convert into df2

       

我已经试过了

pd.concat([df1,df2], axis=1, sort=False)

and drop column df['B']

但它似乎不是很有效。

---

是否可以使用insert（）或其他方法解决此问题？

我认为您的方法很好，您也可以在

concat

之前删除列：

pd.concat([df1.drop('B', axis=1),df2], axis=1, sort=False)

另一种方法是：

---

为什么你认为它没有效率？我将尝试它作为你的好建议的第一个方法！非常感谢你，我希望你能圆满结束这一年

df1.drop('B', axis=1).join(df2)