Python DEAP-自定义适应度函数

我的问题是关于在我的遗传编程实现中用DEAP/Python实现自定义适应度函数的可能性

在搜索和阅读了DEAP的官方文档后，我没有找到任何关于它的信息，所以，如果你们中的一位能够帮助我，我将不胜感激

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谢谢。

您确定需要自定义健身功能吗

这有点让人困惑，但您可能指的是自定义求值函数。这应该返回一个数字，然后适应度函数尝试最大化或最小化该数字

一个很好的例子是

在本教程中，将设置标准的最大化适应度函数：

creator.create("FitnessMax", base.Fitness, weights=(1.0,))
creator.create("Individual", list, fitness=creator.FitnessMax)

然后是“自定义”评估功能：

def evalOneMax(individual):
    return sum(individual),

然后将其注册到工具箱：

toolbox.register("evaluate", evalOneMax)

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哇！我没有意识到这一点，真的是正确的方式，谢谢！