Python 蟒蛇和熊猫-将2020年6月23日星期二转换为yyyy-mn-dd

我有一个Pandas数据框（来自MongoDB数据库），其中有一个problemDate，并使用以下格式的字符串存档：

'Tue Jun 23 2020 13:40:56 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)'

为了进一步处理，我需要这是在yyyy-mm-dd格式。我尝试使用DateTime，但出现错误：

yes_no_db['problemDate'] = pd.to_datetime(yes_no_db['problemDate']) 

给我这个错误：

ValueError: ('Unknown string format:', 'Tue Jun 23 2020 13:40:56 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)')

想知道我能做些什么来转换日期吗

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谢谢

您的数据包含的信息超过了解析日期所需的信息。有些是熊猫无法理解的，例如协调世界时。让我们尝试修剪一点，然后转换：

s = pd.to_datetime(df.problemDate.str.extract('^\w* ([\w]+ \d+ \d+)')[0])

另一个选项是只剪辑

（…）

部分：

s = pd.to_datetime(df.problemDate.str.extract('^(.+) \(')[0])

输出：

0   2020-06-23
Name: 0, dtype: datetime64[ns]

在此基础上，如果需要字符串格式，可以执行以下操作：

s.dt.strftime('%Y-%m-%d')

你会得到：

0    2020-06-23
Name: 0, dtype: object

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它看起来相同，但实际上有不同的数据类型（这次是字符串）

它不能转换为这种原始格式。在应用于它的\u datetime函数之前，需要对其进行切片，如下面的示例所示

import pandas as pd

values = {'dates':  ['02-Sep-2019','13-Sep-2019','21-Sep-2019'],
      'status': ['Opened','Opened','Closed']
      }

df = pd.DataFrame(values, columns = ['dates','status'])

df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'], format='%d-%m-%Y')#format='%Y%m%d%H%M%S for time

print (df)
print (df.dtypes)

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您需要将数据格式化为某种特定的类型，通过这种类型，您可以将格式作为一个附件传递给函数，以获取更多信息访问此链接

添加到Chester，您将必须操纵字符串，以便从上述链接获得可用的格式。首先，您可能需要删除“（协调世界时）”真棒，这正是我需要的-谢谢！