从图像读取十六进制数据时出现问题-python会自动转换为字符串

我用read（1）一次读取一个图像中的一个字节，并将其附加到一个列表中。图像数据都是十六进制数据。使用

print

功能打印列表时，其格式为

'\xd7'

['\xd7', '\xd7', '\xd7', '\xd7', '\xd7', '\xd7', '\xd7',...]

问题是现在我需要对这个十六进制数据执行一些计算，但是它是字符串格式的，python中的任何int或hex转换函数都不支持这个'\xd'字符串格式。它们需要一个

'0xd7'

或只需要一个

'd7'

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感谢您的帮助

它将它们解释为字符，因此请使用ord将它们转换为数字。即，

ord（'\xd7'）

215

另外，如果您使用Windows，或者程序可能必须在Windows上运行，请确保已以二进制模式打开文件：

open（“imagefile.png”、“rb”）

。在其他操作系统上没有区别。

read（）

可以采用大于1的大小值：

read（1024）

将从流中读取1K字节。这比一次读取一个字节并将其附加到以前的字节要快得多

打印数据时，您要做什么？查看字节值，还是显示图像

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数据不是“字符串格式”，只是字节，但当你打印它们时，打印例程会将非打印值转换成对人类眼睛和大脑更重要的内容。如果希望在不转义的情况下查看值，可以迭代字节，并将其转换为十六进制值、十进制值或二进制值—任何适合您和您的应用程序的值。这将是一个很好的起点。

您可以这样做，将它们放入数字数组中：

import array

data = array.array('B') # array of unsigned bytes

with open("test.dat", 'rb') as input:
    data = input.read(100)
    data.fromstring(data)

print data
# array('B', [215, 215, 215, 215, 215, 215, 215])

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如果你正在做图像处理，那么你可能想看看numpy

有几个软件包也可以帮助您将图像读入内存（上面提到了PIL，另一个是我自己的或）

如果数据作为原始数据存在于文件中，并且您知道维度，则可以执行以下操作

import numpy as np
img = np.empty( (n_rows, n_cols), dtype=np.uint8) # create an empty image
img.data[:] = input_file.read()

将数据输入

img

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python图像处理的入门网站是。

如果您需要

'd7'

或

'0xd7'

，而不是简单的

0xd7

（即215），

hex（）

或

'%x'

是您的朋友

>>> ord('\xd7')
215
>>> ord('\xd7') == 215 == 0xd7
True
>>> hex(ord('\xd7'))
'0xd7'
>>> '%x' % ord('\xd7')
'd7'

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另外，正如在其他答案中所观察到的，一定要确保在模式下用“b”打开，否则它可能会出错，认为它是UTF-8或类似的东西，在某些字节序列上。

b

适用于Windows，但不适用于Linux或Mac。谢谢，我不知道这一点。尽管如此，编写在任何地方都能正常工作的代码是一种很好的做法。@Greg:

b

在*x框上不是必需的。但是，您应该始终使用

b

，这样您的代码是可移植的，并且任何阅读您的代码的人都可以清楚地看到您的意图。我不知道您想做什么，但是您知道Python映像库吗？这可能比自己处理图像数据更容易。虽然对于Python2.6+来说，对字节数据使用

数组

过于复杂-只需使用bytearray:

b=bytearray（input.read（100））

，不需要导入任何内容，也可以使用无需

ord

的普通索引。（最好避免隐藏内置的

字节

类型）。@Scott Griffiths：我最初是用

bytearray

编写的，但注意到它们像字符串一样打印，并认为“复杂”是值得的，加上

数组

模块已经存在很长时间了，很长一段时间，所以这将适用于更多的旧版本的Python（仍然存在）。