什么'；在python中，在循环期间暂停的最有效方法是什么？

我有一个脚本，它循环遍历列表中的元素。每个元素都用于查询API。但是，API有一个查询限制（24小时内只允许500个查询）。我目前正在通过循环中的一个计数器进行管理，该计数器为500个元素的每个“块”重置，并将循环暂停一天。有更好的方法吗

counter = 0
for query in queries:
    if counter < 500:
        counter = counter + 1
        api = ApiClient(api_key='secretkey')
        data = api.get(q=query)
        print(data)
        safequery = ''.join(e for e in query if e.isalnum())
        datafilename = "{} {}.txt".format(safequery,todaysdate)
        with open(datafilename, 'w') as outfile:
            json.dump(data, outfile)
    else:
        print('sleepy time')
        time.sleep(86400)
        counter = 0

计数器=0
对于查询中的查询：
如果计数器<500：
计数器=计数器+1
api=ApiClient（api_key='secretkey'）
data=api.get（q=query）
打印（数据）
safequery=''.join（如果e.isalnum（），则查询中的e代表e）
datafilename=“{}{}.txt”。格式（安全查询，今天）
将open（datafilename，'w'）作为输出文件：
json.dump（数据，输出文件）
其他：
打印（“睡眠时间”）
时间。睡眠（86400）
计数器=0

时间。睡眠（86400）是在问问题，也会让你的CPU白白工作。如果在86400秒内发生了什么事情，脚本崩溃，则不会重新启动它

更好的选择是将当前页面/区块保存在某个地方（原始文本文件、json、DB，其实并不重要），然后在发出下一个请求之前加载它

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然后，您可以将脚本放入操作系统级/托管任务调度程序中（例如，用于Unix的cron或用于Windows的任务调度程序），并每天运行它。

带有sleep的if-else语句可能非常简单；但是，它没有效率，因为该进程仍将处于活动状态，并且在86400秒内不执行任何操作

您可以考虑创建一个作业，每天同时运行一次代码。sleep（）是一个很好的解决方案，但您也可以让Python在需要继续时请求输入。我知道这很原始

如果计数器%500==0:#使计数器从1开始
val=输入（“\n是否继续？[y/n]：”）
如果val==“y”：
通过#随时手动解除循环暂停
elif val=='n'：
中断#循环中断

我将通过创建一个脚本来解决这个问题，该脚本在运行时将获得下一个500，然后终止。您可能希望输出一个文本文件，以存储在此序列中所处的位置

然后，我将使用windows任务计划程序（在windows上）计划此脚本每24小时运行一次

这意味着您没有让一个进程什么都不做地运行

sleep()

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应仅用于小时间间隔

我认为您可以将此代码作为python脚本并在批处理文件中执行

捕获此批处理文件并将其安排到任务管理器中，以便每天下午2:00运行，例如

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通常我有一个Python脚本服务器来运行我的机器人和我需要自动完成的事情。

是否有一个很强的理由在整个过程中等待一整天呢？这似乎不是最好的主意，因为这个过程需要等待很长时间。一个选项是确保数据（查询）已分区或可配置为可恢复，然后每天运行一次程序，并在处理完当天的查询后退出。某种调度作业运行方式每天都会触发作业（cron或systemd计时器是基于Linux的系统上常见的解决方案）。@farzad OP需要等待，以便它们不会命中API quotay您的逻辑有点错误-除了触发睡眠之外，还会跳过每一个第500个查询。如果您只希望有条件地执行睡眠（和计数器重置），那么实际的查询应该是无条件的。但是，如何在最后一次查询的列表中捕获“where”呢。我需要它从列表中最后一个元素之后恢复查询？@OwaisArshad如我所写，只需存储在a file/DB中，并在下次执行时加载它