Python 在matplotlib中设置y轴限制

我需要在matplotlib上设置y轴限制的帮助。这是我尝试过的代码，但没有成功

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(1, figsize = (8.5,11))
plt.suptitle('plot title')
ax = []
aPlot = plt.subplot(321, axisbg = 'w', title = "Year 1")
ax.append(aPlot)
plt.plot(paramValues,plotDataPrice[0], color = '#340B8C', 
     marker = 'o', ms = 5, mfc = '#EB1717')
plt.xticks(paramValues)
plt.ylabel('Average Price')
plt.xlabel('Mark-up')
plt.grid(True)
plt.ylim((25,250))

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根据这张图的数据，我得到的y轴极限是20和200。但是，我希望限制为20和250。

这应该有效。你的代码对我有用，就像塔马斯和马诺吉·戈文丹一样。看起来您可以尝试更新Matplotlib。如果您无法更新Matplotlib（例如，如果您没有足够的管理权限），则可能使用另一个后端与

Matplotlib.use（）

配合使用会有所帮助。

这应该可以。你的代码对我有用，就像塔马斯和马诺吉·戈文丹一样。看起来您可以尝试更新Matplotlib。如果无法更新Matplotlib（例如，如果您没有足够的管理权限），则可能使用另一个带有

Matplotlib.use（）

的后端会有所帮助。

另一种解决方法是获取绘图轴并重新指定仅更改y值：

x1,x2,y1,y2 = plt.axis()  
plt.axis((x1,x2,25,250))

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另一种解决方法是获取绘图轴并重新指定仅更改y值：

x1,x2,y1,y2 = plt.axis()  
plt.axis((x1,x2,25,250))

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试试这个。也适用于子地块

axes = plt.gca()
axes.set_xlim([xmin,xmax])
axes.set_ylim([ymin,ymax])

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试试这个。也适用于子地块

axes = plt.gca()
axes.set_xlim([xmin,xmax])
axes.set_ylim([ymin,ymax])

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要添加到@Hima的答案中，如果您想修改当前的x或y限制，可以使用以下命令

import numpy as np # you probably alredy do this so no extra overhead
fig, axes = plt.subplot()
axes.plot(data[:,0], data[:,1])
xlim = axes.get_xlim()
# example of how to zoomout by a factor of 0.1
factor = 0.1 
new_xlim = (xlim[0] + xlim[1])/2 + np.array((-0.5, 0.5)) * (xlim[1] - xlim[0]) * (1 + factor) 
axes.set_xlim(new_xlim)

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当我想从默认绘图设置中缩小或放大一点时，我发现这特别有用。

要添加到@Hima的答案中，如果您想修改当前的x或y限制，可以使用以下命令

import numpy as np # you probably alredy do this so no extra overhead
fig, axes = plt.subplot()
axes.plot(data[:,0], data[:,1])
xlim = axes.get_xlim()
# example of how to zoomout by a factor of 0.1
factor = 0.1 
new_xlim = (xlim[0] + xlim[1])/2 + np.array((-0.5, 0.5)) * (xlim[1] - xlim[0]) * (1 + factor) 
axes.set_xlim(new_xlim)

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当我想从默认打印设置中缩小或放大一点时，我发现这特别有用。

您可以做的一件事是使用matplotlib.pyplot.axis自行设置轴范围

matplotlib.pyplot.axis

from matplotlib import pyplot as plt
plt.axis([0, 10, 0, 20])

0,10表示x轴范围。 0,20表示y轴范围

或者也可以使用matplotlib.pyplot.xlim或matplotlib.pyplot.ylim

matplotlib.pyplot.ylim

plt.ylim(-2, 2)
plt.xlim(0,10)

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您可以做的一件事是使用matplotlib.pyplot.axis自行设置轴范围

matplotlib.pyplot.axis

from matplotlib import pyplot as plt
plt.axis([0, 10, 0, 20])

0,10表示x轴范围。 0,20表示y轴范围

或者也可以使用matplotlib.pyplot.xlim或matplotlib.pyplot.ylim

matplotlib.pyplot.ylim

plt.ylim(-2, 2)
plt.xlim(0,10)

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如果轴（由问题中所示代码下方的代码生成）与第一个轴共享范围，请确保在该轴的最后一个绘图后设置范围。

如果轴（由问题中所示代码下方的代码生成）与第一个轴共享范围，确保在该轴的最后一个绘图之后设置范围。

这至少在matplotlib 2.2.2版中有效：

plt.axis([None, None, 0, 100])

---

可能这是一种很好的设置方法，例如仅设置xmin和ymax等。

这至少在matplotlib 2.2.2版中有效：

plt.axis([None, None, 0, 100])

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可能这是一种很好的设置方法，例如仅设置xmin和ymax等。

您可以从

matplotlib.pyplot.axes

实例化一个对象，并在其上调用

set_ylim（）

。应该是这样的：

import matplotlib.pyplot as plt
axes = plt.axes()
axes.set_ylim([0, 1])

---

您可以从

matplotlib.pyplot.axes

实例化一个对象，并在其上调用

set_ylim（）

。应该是这样的：

import matplotlib.pyplot as plt
axes = plt.axes()
axes.set_ylim([0, 1])

---

只是为了微调。如果要仅设置轴的一个边界，而不更改另一个边界，可以选择以下一个或多个语句

plt.xlim(right=xmax) #xmax is your value
plt.xlim(left=xmin) #xmin is your value
plt.ylim(top=ymax) #ymax is your value
plt.ylim(bottom=ymin) #ymin is your value

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请查看用于和的文档，以便进行微调。如果要仅设置轴的一个边界，而不更改另一个边界，可以选择以下一个或多个语句

plt.xlim(right=xmax) #xmax is your value
plt.xlim(left=xmin) #xmin is your value
plt.ylim(top=ymax) #ymax is your value
plt.ylim(bottom=ymin) #ymin is your value

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如果我在末尾添加

plt.show（）

以显示绘图，请查看Matplotlib 1.0.0中适用于和的文档。您使用的是哪个版本和哪个后端？为我使用Matplotlib 0.98.5.2、Python 2.6.2。我尝试了

plt.ylim（（25250））

和

plt.ylim（ymax=250，ymin=25）

。我正在使用

Agg

后端。谢谢你们两位。它是否适用于PDF后端。注意：

axisbg

现在已被弃用

plt。ylim

是解决此问题的正确现代解决方案。这里有一个很好的资源：如果我在最后添加

plt.show（）

来显示绘图，那么Matplotlib 1.0.0对我来说很有用。您使用的是哪个版本和哪个后端？为我使用Matplotlib 0.98.5.2、Python 2.6.2。我尝试了

plt.ylim（（25250））

和

plt.ylim（ymax=250，ymin=25）

。我正在使用

Agg

后端。谢谢你们两位。它是否适用于PDF后端。注意：

axisbg

现在已被弃用

plt。ylim

是解决此问题的正确现代解决方案。这里有一个很好的资源：感谢您的检查！我正在使用pdf后端（

matplotlib.use（'pdf'）

）。我使用的是最新版本的Enthound Python发行版附带的版本。你能看看它是否与PDF后端一起工作吗。谢谢它确实与Mac OS X上的PDF后端一起工作。您确定输出文件确实用

plt.savefig（）

更新了吗？我想我意识到了这个问题。如果我在

plt.subplot

行中取出

aPlot=

，它也适用于我。似乎，如果将子批次分配给这样的变量，则必须使用其他一些设置轴限制的方法。这是真的吗？据我所知，

plt.ylim（）

将限制应用于当前轴，这是在执行

plt.subplot（）时设置的。我也不相信
plt.subplot（）
关心它返回的轴如何使用（是否放入变量中，等等）。所以我认为它应该有效；它在我的机器上工作。谢谢你的检查！我正在使用pdf后端（
matplotlib.use（'pdf'）
）。我使用的是最新版本的Enthound Python发行版附带的版本。你能看看它是否能和这个机器一起工作吗