Python 使用Matplotlib中的scatter（）在三维散点图中添加图例

我想创建一个3D散点图，在同一个图中使用不同的数据集，并创建一个带有标签的图例。我面临的问题是，我无法正确添加图例，我得到了一个带有空标签的绘图，如图所示：

更具体地说，我得到一个错误：

/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/legend.py:610: UserWarning: Legend does not support <mpl_toolkits.mplot3d.art3d.Patch3DCollection object at 0x3bf46d0>
Use proxy artist instead."

我见过其他大致相似的示例，但没有一个使用散点（）图。除了有效的解决方案，有人能解释我做错了什么吗

scatter1_proxy = matplotlib.lines.Line2D([0],[0], linestyle="none", c=colors[0], marker = 'o')
scatter2_proxy = matplotlib.lines.Line2D([0],[0], linestyle="none", c=colors[1], marker = 'v')
ax.legend([scatter1_proxy, scatter2_proxy], ['label1', 'label2'], numpoints = 1)

问题是legend函数不支持3D散点返回的类型。因此，你必须创建一个具有相同特征的“虚拟图”，并将其放入图例中

numpoints=1以仅获取图例中的一个点

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linestyle=“none”因此图例中没有画线

您是否查看了关于代理艺术家的错误消息中指定的链接？是的，但由于我是python新手，我不清楚错误的原因。这篇文章很老。请注意，在当前版本的matplotlib中，图例的代码工作正常。

scatter1_proxy = matplotlib.lines.Line2D([0],[0], linestyle="none", c=colors[0], marker = 'o')
scatter2_proxy = matplotlib.lines.Line2D([0],[0], linestyle="none", c=colors[1], marker = 'v')
ax.legend([scatter1_proxy, scatter2_proxy], ['label1', 'label2'], numpoints = 1)