Python 具有作为参数传递的依赖项的函数

我正在做一个项目，我批量生成XML文件，可以导入到工业触摸屏的IDE中

每个XML文件代表一个屏幕，大多数屏幕都需要相同的功能，处理这些功能的过程也是相同的，只是每个屏幕类型都有一个唯一的配置功能

我正在使用一个

ScreenType

类来保存特定于屏幕类型的属性，因此我决定为每个类型编写一个唯一的配置，并将其作为参数传递给这个类的

\uuuu init\uuuu（）

。这样，当我根据需要传递我的

屏幕类型时，它的配置功能将保持捆绑状态，并且可以在需要时使用

但我不确定如果我的配置函数本身有依赖性会发生什么。例如：

def configure_inputdiag(a, b, c):
    numerical_formatting = get_numerics(a)
    # ...
    return configured_object

然后，当需要创建
屏幕类型的实例时

myscreentype = ScreenType(foo, man, shoe, configure_inputdiag)

get_numerics
是一个模块范围的函数，但是
myscreentype
可以（并且确实）在其他模块中传递

这是否会造成依赖关系问题？我试着自己测试它，但似乎我对将函数作为参数传递时发生的事情没有基本的了解。我不想对正在发生的事情得出错误的结论

我尝试过的是：谷歌搜索，搜索等等，但我没有找到任何专门针对Python的东西

提前感谢。
您正在尝试的工作在Python中以非常自然的形式运行-

在上面的示例中，您不需要在“configure_inputdiag”所在的名称空间（模块）中导入“get_numerics”函数-您只需将其作为普通参数传递（例如，称之为“function”），如下示例所示：

单元A：

def get_numerics(parm):
    ...

input diag = module_B.configure_inputdiag(get_numerics, a)

模块B：

def configure_inputdiag(function, parm):
     result = function(parm)

哦-我看到了你的怀疑，我是另一种情况-无论如何，这没有问题-在Python中，函数是第一类对象-jsut像int和string，它们可以作为参数传递给其他模块中的其他函数，如你所愿。我认为上面的例子说明了这一点。
您试图做的事情在Python中以非常自然的形式工作-

在上面的示例中，您不需要在“configure_inputdiag”所在的名称空间（模块）中导入“get_numerics”函数-您只需将其作为普通参数传递（例如，称之为“function”），如下示例所示：

单元A：

def get_numerics(parm):
    ...

input diag = module_B.configure_inputdiag(get_numerics, a)

模块B：

def configure_inputdiag(function, parm):
     result = function(parm)

哦-我看到了你的怀疑，我是另一种情况-无论如何，这没有问题-在Python中，函数是第一类对象-jsut像int和string，它们可以作为参数传递给其他模块中的其他函数，如你所愿。我认为上面的示例说明了。
获取数值
在函数体的范围内解析，因此它也不需要在调用者的范围内。
获取数值
在函数体的范围内解析，因此它也不需要在调用者的范围内。
没有问题

函数
configure\u inputdiag
将始终在其定义的上下文中引用
get\u numerics
。因此，即使您从一些对
get\u numerics
一无所知的其他模块调用
configure\u inputdiag
，它也可以正常工作

将函数作为参数传递会生成对该函数的引用。通过该引用，您可以像按名称调用函数一样调用该函数，而实际上不知道名称（或它来自的模块）。该引用在程序的生命周期内有效，并且始终引用相同的函数。如果存储函数引用，它基本上会成为同一函数的不同名称。
没有问题

函数
configure\u inputdiag
将始终在其定义的上下文中引用
get\u numerics
。因此，即使您从一些对
get\u numerics
一无所知的其他模块调用
configure\u inputdiag
，它也可以正常工作

将函数作为参数传递会生成对该函数的引用。通过该引用，您可以像按名称调用函数一样调用该函数，而实际上不知道名称（或它来自的模块）。该引用在程序的生命周期内有效，并且始终引用相同的函数。如果存储函数引用，它基本上会成为同一函数的不同名称