Python 如何重新排列数据帧的顺序以匹配第二个数据帧的顺序？

例如，如果我有两个数据帧：

df1：

df2：

我希望df2匹配顺序，匹配共同的值，但在顺序之后保留不匹配的值，我如何使用pandas实现这一点？或者别的什么

期望输出：

新的"基本法":

    x    y
0  1.1  2.1
1  3.1. 5.1
2  0.0  2.2
3  3.0  6.6
4  0.2  8.8

第2-4行我不关心顺序，只要匹配的行遵循与df1相同的顺序。我希望df1和df2的索引值相等

有办法吗

对不起，如果我提交的方式是错误的

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谢谢大家

仅使用

合并

和

指示符

作为默认排序

df1.merge(df2,indicator=True,how='right')
Out[354]: 
     x    y      _merge
0  1.1  2.1        both
1  3.1  5.1        both
2  0.0  2.2  right_only
3  3.0  6.6  right_only
4  0.2  8.8  right_only

---

请看.combine_first和.update方法

df1.combine_first(df2)

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它们在。

使用

pd.concat

和

删除重复项中进行了解释：

 pd.concat([df1,df2]).drop_duplicates().reset_index(drop=True)

输出：

     x    y
0  1.1  2.1
1  3.1  5.1
2  0.0  2.2
3  3.0  6.6
4  0.2  8.8

唯一的问题是，由于某些原因（不确定原因），它会在末尾添加一行。有什么建议吗？@BVOM您需要检查重复的行，您这边的df2和df1是否有重复的行这将按索引重新创建行…他需要值匹配，检查您的输出，您有3.1和5.1的重复行
 pd.concat([df1,df2]).drop_duplicates().reset_index(drop=True)

     x    y
0  1.1  2.1
1  3.1  5.1
2  0.0  2.2
3  3.0  6.6
4  0.2  8.8