Python Xticks装箱数据的频率

我的问题很简单，可能有一个非常简单的方法来解决这个问题，但我找不到

我正在绘制一个熊猫系列，其格式如下（请注意装箱数据）：

但是，当我尝试使用pd.Series.plot进行绘图（因此列0是y，索引是x）时，我只收到x轴上的几个点。我想为更频繁的垃圾箱设置刻度。然而，我还没有取得任何成功，因为索引现在是分类的，并且没有设置数字间隔的技巧

关于如何解决这个问题有什么建议吗

编辑 所以，我有下面的情节：

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我想要的不是显示由绘图设置的标准XTICK，而是选择要显示的间隔。比方说，我不想显示每50个间隔的频率，而是想显示每15个间隔的频率，这能解决你的问题吗？首先，将分类轴的刻度设置为

0,1,2，…

。然后将索引用作标签。旋转有助于避免标签重叠

下面的示例有200个箱子，每15个位置设置一次记号。它还每3个位置添加一个小刻度（无标签）

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
将matplotlib.pyplot作为plt导入
df=pd.DataFrame（{'val'：np.random.uniform（10,205000）}）
切割=局部切割（df['val']，料仓=200）。值_计数（）
切割图（rot=90）
滴答声范围=范围（0，透镜（切割），15）
plt.xticks（ticklange，cut.index[ticklange]）
plt.gca（）
plt.紧_布局（）
plt.show（）

如果对间隔进行了排序，则可以将间隔的开始（或中间）作为标签。例如：

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
将matplotlib.pyplot作为plt导入
df=pd.DataFrame（{'val'：np.concatenate（[np.random.uniform（0,3602000）），
np.随机.正常（92,3200），
np.random.normal（255,3200）]）}）
cut=pd.cut（df['val']，bin=range（361））.value_counts（）.sort_index（）
切割.绘图（旋转=0）
滴答声范围=范围（0，透镜（切割），20）
#左：间隔开始，右：间隔结束，中：间隔中心
ticklabels=[t.left for t in cut.index[tickrange]]
plt.xticks（滴答声范围、滴答声标签）
plt.gca（）
plt.紧_布局（）
plt.show（）

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不太可能。我使用了大量的垃圾箱，我想改变它们发生的频率。在您的情况下，您正在绘制所有的箱子，我想指定一些我想在我的XTICK上显示的间隔。如果我画出所有的箱子，xtick标签将不可读。当我为我的案例绘图时，它只显示几个XTICK，我想更改绘图上显示的频率和间隔。我将更新问题并显示图片。

                       0
index                   
(0.0, 1.0]     -0.001563
(1.0, 2.0]     -0.014911
(2.0, 3.0]     -0.007187
(3.0, 4.0]     -0.003144
(4.0, 5.0]     -0.000145
(5.0, 6.0]      0.004209
(6.0, 7.0]      0.001705
(7.0, 8.0]     -0.000323
(8.0, 9.0]      0.000477