CSV中的列是否要在python中列出？

我已经看到很多关于向后执行此操作的帖子，但是我没有找到任何方法将csv文件中列的内容写入列表。完成后，我将循环将所有唯一值添加到一个单独的列表中，并计算唯一值的总数。 这就是我所拥有的：

b=[]
c=[]
servers = []
fname=(r'file')
with open(fname, 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    severities = Counter(row[3] for row in reader)
    servers = list(row[9] for row in reader)
    for row in reader:
        print (row[9])
        for servername in servers:
            if servername not in b:
                b.append(servername)

---

我愿意用更好的方法来做这件事。非常感谢您的帮助。提前感谢。

您正在对

阅读器进行三次迭代：

severities = Counter(row[3] for row in reader)  # First time
servers = list(row[9] for row in reader)  # Second time
for row in reader:  # Third time

当您第一次迭代时，您会“耗尽”它，因此它不会在第二次和第三次生成任何项

你应该这样做：

severities = Counter()
servers = []
for row in reader:
    severities[row[3]] += 1
    servers.append(row[9])
    print row[9]

这足以使代码正常工作

这里有一些其他的提示。不需要它们来修复您的代码，但是您肯定会从中受益：


我想您应该将servername的
放在servers
循环中，而不是reader

循环中的

行
如果使用
集合
或
有序集合
而不是
b
的列表，则可以完全避免
servers中servername的
循环并替换为一行：

b.update(servers)


您的最佳选择是只循环一次
阅读器
，然后收集循环中服务器的计数和唯一名称：

severities = Counter()
servers = set()

with open(fname, 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        severities[row[3]] += 1
        servers.add(row[9])

这假设您不关心CSV文件中列出的服务器的顺序

如果确实需要保留订单，请使用单独的
seen
set：

severities = Counter()
servers = []

with open(fname, 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    seen = set()
    for row in reader:
        severities[row[3]] += 1
        if row[9] not in seen:
            servers.append(row[9])
            seen.add(row[9])

如果文件相对较小，也可以通过转置列来解决问题；这太过分了，但看起来像：

with open(fname, 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    cols = zip(*reader)  # transpose the rows to columns
    severities = Counter(cols[3])
    servers = set(cols[9])

预期的产出究竟是多少？您不能在
读卡器上循环两次，至少不能不将
f
倒带到
f.seek（0）
开头。并不是说这是一种有效的方法。所以您希望第4列（
行[3]
）有一个
计数器（）
），第10列（
行[9]
）有一个唯一的列表？您在这里没有使用
c
，需要吗？^这正是我想要的。计数器工作正常，我希望b在末尾包含第10列的唯一值。就是这样。非常感谢，我看这个太久了。