Python 比较两个数据帧并根据查找表删除列

我有两个数据帧：

df1：

df2：

我想根据df2（查找表）中的值删除df1中的列。只要df2有1，我就必须删除df1中的该列

所以我的最终输出应该是这样的

    A   B   C   F
0   63  9   56  0
1   40  35  69  45
2   51  95  55  34
3   25  11  67  89
4   91  10  43  95
5   2   47  8   9
6   37  10  33  20
7   40  88  6   79
8   75  87  49  69
9   92  21  86  41

假设

len（df1.columns）==len（df2.columns）

：

---

如果列不相同，但

df2

在

df1

中有一部分列，则

df1.reindex(df2.columns[~df2.loc[0].astype(bool)], axis=1)

或使用

拖放

，类似于@student的方法：

df1.drop(df2.columns[df2.loc[0].astype(bool)], axis=1)

---

您可以尝试使用

drop

删除列：

remove_col = df2.columns[(df2 == 1).any()] # get columns with any value 1
df1.drop(remove_col, axis=1, inplace=True) # drop the columns in original dataframe

或者，在一行中：

df1.drop(df2.columns[(df2 == 1).any()], axis=1, inplace=True)

---

列可以进行

交叉

df1[df1.columns.intersection(df2.columns[~df2.iloc[0].astype(bool)])]
Out[354]: 
    A   B   C   F
0  63   9  56   0
1  40  35  69  45
2  51  95  55  34
3  25  11  67  89
4  91  10  43  95
5   2  47   8   9
6  37  10  33  20
7  40  88   6  79
8  75  87  49  69
9  92  21  86  41

---

以下是易于理解的解决方案：

df1.loc[:,df2.loc[0]!=1]

输出：

    A   B   C   F
0  63   9  56   0
1  40  35  69  45
2  51  95  55  34
3  25  11  67  89
4  91  10  43  95
5   2  47   8   9
6  37  10  33  20
7  40  88   6  79
8  75  87  49  69
9  92  21  86  41

---

loc

可用于通过布尔或条件查找选择行或列：

您好，谢谢您的帮助，如果列不同怎么办。@BhanuTez请参阅编辑。只要列数相同，这就行了。

df1.drop(df2.columns[(df2 == 1).any()], axis=1, inplace=True)

df1[df1.columns.intersection(df2.columns[~df2.iloc[0].astype(bool)])]
Out[354]: 
    A   B   C   F
0  63   9  56   0
1  40  35  69  45
2  51  95  55  34
3  25  11  67  89
4  91  10  43  95
5   2  47   8   9
6  37  10  33  20
7  40  88   6  79
8  75  87  49  69
9  92  21  86  41

df1.loc[:,df2.loc[0]!=1]

    A   B   C   F
0  63   9  56   0
1  40  35  69  45
2  51  95  55  34
3  25  11  67  89
4  91  10  43  95
5   2  47   8   9
6  37  10  33  20
7  40  88   6  79
8  75  87  49  69
9  92  21  86  41