Python 外部合并熊猫中的两个数据帧

如何将两个数据帧合并到熊猫中

例如，假设我们有两个数据帧：

import pandas as pd

s1 = pd.DataFrame({
    'time':[1234567000,1234567005,1234567009],
    'X1':[96.32,96.01,96.05]
},columns=['time','X1'])  # to keep columns order

s2 = pd.DataFrame({
    'time':[1234567001,1234567005],
    'X2':[23.88,23.96]
},columns=['time','X2'])  # to keep columns order

---

它们可以与（

s3=pd.merge（s1，s2，how='outer'）

）或（

s3=s1.merge（s2，how='outer'）

）合并，但它不在适当的位置。相反，我希望合并的数据帧替换内存中的s1。

因为内存中没有

参数，所以我认为您最多可以做的是：

s1 = pd.merge(s1,s2,how='outer')

除此之外，我认为没有多少事情可做。

希望这能有所帮助。
您确定可以避免复制吗？有一个
copy
kwarg，但是玩它和
np.share\u memory
表明在你的例子中结果总是被复制的。考虑到结果数据帧与原始数据帧有很大不同，这并不奇怪。但是我对熊猫不是很有经验，所以我的印象可能有点不对劲。因为这里没有任何
in-place
参数，所以我认为你在这里能做的最多的就是
s1=pd.merge（s1，s2，how='outer'）
，除此之外，我认为没有什么可以做的了。。sorry@AndrasDeak仅供参考，谢谢你的链接。不过，我可能没有资格回答：）我的直觉是，只有在非常特殊的情况下才能避免复制（考虑到
.merge
是一种提供各种操作的非常通用的工具），当结果逐字包含原始数据帧的列时。仅供参考。我说服自己，
copy
kwarg主要是为了作秀，除非有人在做一些琐碎/怪异的事情。在你的例子中，我怀疑有很多实际的连接正在进行，所以你不能跳过副本：（很遗憾，没有就地合并或连接（即使有索引必须匹配的限制）。