Python 在Pandas中创建多季度时间跨度的周期

许多公司发布的季度财务数据很好地反映了一个时期：

p=期间'2012年第一季度'，频率='Q-DEC'

这些文件中的标签为截至2012年3月31日的三个月

然而，一些财务数据以如下形式发布：截至2005年9月30日的9个月。 如何为截至2005年9月30日的九个月创建期间对象

另一种表达这一时期的方式是2005年第一季度至第三季度

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我问：

这似乎是一个模棱两可的指标，因为12不能被9整除，我认为github在支持类似的定制周期方面存在一个问题。。。但是找不到它，我不确定含糊不清这个词是否正确。关于这一点，X公司在九个月内的收入并不含糊。当然，这将使我们很难进行一系列9个月的观察，因为它们不会在年份边界上结束。也许我的意思是，没有明确定义的2012年第一季度Q-DEC完全定义了周期，不确定您是否可以说相同的9个月周期。但是是的，如果你有开始的月份和年份，它会有很好的定义。你能用3个季度的滚动总和更容易地做到这一点吗？最终，我要做的是获取一些可能是以下形式的收益文件：2005Q1，2005Q1-Q2，2005Q1-Q3，2005Q1-Q4，又名2005，这是重叠的时期并提取季度值。这似乎是明智的做法，不确定如何以当前形式回答，可能会提出一个新问题，因为它与此不同，并提供一些Q1-2重叠部分的假装数据：