Python 使用SentenceTransformer在…\.cache\中发现FileNotFoundError

有人有使用SentenceTransformer（伯特）的经验吗

我的代码：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer('roberta-large-nli-stsb-mean-tokens')

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\ga2943/.cache\\torch\\sentence_transformers\\public.ukp.informatik.tu-darmstadt.de_reimers_sentence-transformers_v0.2_roberta-large-nli-stsb-mean-tokens.zip\\modules.json'

我的错误：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer('roberta-large-nli-stsb-mean-tokens')

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\ga2943/.cache\\torch\\sentence_transformers\\public.ukp.informatik.tu-darmstadt.de_reimers_sentence-transformers_v0.2_roberta-large-nli-stsb-mean-tokens.zip\\modules.json'

偶尔，我会在另一个Bert模型上运行相同的代码时遇到不同的错误：

PermissionError: [WinError 32] Der Prozess kann nicht auf die Datei zugreifen, da sie von einem anderen Prozess verwendet wird: 'C:\\Users\\ga2943/.cache\\torch\\sentence_transformers\\public.ukp.informatik.tu-darmstadt.de_reimers_sentence-transformers_v0.2_bert-large-nli-cls-token.zip\\model.zip'

（翻译为：当时数据在不同的进程中使用，这是不可能的。我重新启动了机器，以确保所有程序在后台关闭，但没有区别）

我第一次运行代码时，它就工作了。它下载了我想要的Sentenceencoder（不同的Bert模型），现在我想测试不同的模型，它没有下载，但给了我错误

有趣的是，在不同的计算机上，我可以加载不同的模型，但结果是相同的。只有第一个下载的模型才能在机器上工作

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有什么想法吗？仍然收到错误，没有人知道如何修复它？

我不得不重新安装所有东西来解决问题。我不能确定是什么原因造成了这个错误。由于我本人没有删除或更新任何内容，我假设anaconda在不通知我的情况下修补了某些内容

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第二个错误仍然存在，并且有时会发生不可预测的错误。

我发现了完全相同的错误

我解决这个问题的方法。 第1步：

'C:\\Users\\ga2943/.cache\\torch\\station\u transformers\\public.ukp.informatik.tu darmstadt.de\u reimers\u station-transformers\u v0.2\u roberta-large-nli-stsb-mean-tokens.zip\\modules.json'

如果您正在使用“

linux

”，请删除

/root/.cache/sentcetransformer

第2步：

重新启动容器或程序

还有另一种方法，您可以
下载
特定型号，并在代码中使用
路径
。
您是如何运行代码的？我的意思是python进程是否在第一次运行后停止？