Python 如何使用keras.utils.to_category检查单个热标签的功能名称？

我想在应用keras.util.to_category之后检查词汇表

例如

当我打印l[0]

我的结果是：

array([0., 1., 0., 0., 0., 0., 0.], dtype=float32)

但我不知道这个结果代表什么？是1、2、3还是

我想知道的是，哪个索引表示numpy数组中的哪个值

---

请在这方面帮助我，谢谢。

编码是固定的，位置一热编码

0

在第一列中始终有一个1，

1

在第二列中始终有一个1，依此类推。使用示例更好地理解-

from keras.utils import to_categorical
import numpy as np

arr1 = np.asarray([0,1,2])
arr2 = np.asarray([0,5,2])
arr3 = np.asarray([1,3,8])

print("arr1")
print(to_categorical(arr1))
print("arr2")
print(to_categorical(arr2))
print("arr3")
print(to_categorical(arr3))

输出：

arr1
[[1. 0. 0.]
[0. 1. 0.]
[0. 0. 1.]]
arr2
[[1. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[0. 0. 1. 0. 0. 0.]]
arr3
[[0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]]

---

l[0]

表示

1

，

l[1]

表示

2

，依此类推。所以位置没有变化？我懂了。好的，谢谢

arr1
[[1. 0. 0.]
[0. 1. 0.]
[0. 0. 1.]]
arr2
[[1. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[0. 0. 1. 0. 0. 0.]]
arr3
[[0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]]