Python tensorflow（标签图像）中的输入层是什么？

我正在尝试使用tensorflow重新训练网络。我想我做得对（我有图表和标签）

现在我使用label_image.py对图像进行分类。 这是文件：

我呼吁：

py label_image.py --image=test.jpg --graph=retrained_graph.pb --labels=retrained_labels.txt --input_layer=input --output_layer=final_result:0 --input_width=160 --input_height=120

但我有一个错误：

The name 'input' refers to an Operation not in the graph.

这是我用张力板看到的图表

我看到有人说：“使用Mul/input/placeholder”和其他东西作为“--input\u layer=…”的参数，但它们都不适合我

i、 e

然后我想知道我在做什么

同样的事情可能也适用于输出层（我不知道错误，但也许我会在第一个问题解决时得到答案）

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有什么建议吗？谢谢

因此，经过一些研究，我使用了我在这里发现的：

在监视器上输出图形的所有层。通过这种方式，我能够找到一个合适层的确切名称，并传递正确的名称，一切正常