python nlp=spacy.load（“en”u core“u web”u lg“）在具有docker映像的azure应用程序服务中失败

我有一个使用spacy模型（md或lg）的FlaskPython应用程序。我在VSCode中的docker容器中运行，所有这些都可以在我的笔记本电脑上正常工作

当我将图像推送到azure容器注册表时，应用程序将重新启动，但它似乎没有通过日志中的这一行：

启动对容器的预热请求

如果我注释掉行

nlp=spacy.load（'en\u core\u web\u lg'）

，则网站加载良好（当然它不能按预期工作）

安装requirements.txt后，我正在docker文件中安装模型：

运行python-mspacy下载en\u core\u web\u lg

Docker文件：

FROM python:3.6
EXPOSE 5000

# Keeps Python from generating .pyc files in the container
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1

# Turns off buffering for easier container logging
ENV PYTHONUNBUFFERED 1

# steps needed for scipy
RUN apt-get update -y
RUN apt-get install -y python-pip python-dev libc-dev build-essential
RUN pip install -U pip

# Install pip requirements
ADD requirements.txt.
RUN python -m pip install -r requirements.txt
RUN python -m spacy download en_core_web_md

WORKDIR /app
ADD . /app

# During debugging, this entry point will be overridden. For more information, refer to https://aka.ms/vscode-docker-python-debug
CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:5000", "Application.webapp:app"]

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尝试使用

en\u core\u web\u sm

代替

en\u core\u web\u lg

。

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您可以通过

python-mspacy下载en\u core\u web\u sm安装模块

注意到您在上询问了您的问题。如果en_core_web_sm工作，但_md和_lg不工作，请通过将网站_CONTAINER_START_TIME_LIMIT设置为1800秒的值来增加超时时间）。该大小可能需要一段时间来加载图像，然后超时

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如果您已经这样做了，请给我们发送电子邮件至AzCommunity[at]microsoft[dot]com ATTN Ryan，以便我们可以仔细查看。包括您的订阅id和应用程序服务名称。

很有趣……确实有效。唯一的问题是我想使用空间的向量特征，它只存在于md和lg中，而这两者都不起作用。感谢没有一个解决方案，因为sm模型的性能明显不如lg（sm的大小为几MB，lg的大小为700MB）。肯定不是一个解决方案，因为lg是一个更大的模型，这就是Azure失败的地方。网站、容器、开始、时间限制并没有解决问题。还有其他方法吗？你用的是哪种核心网站，md还是lg？我试着用lg，可以和sm一起使用，但不是lg。