Python 基于多重关系的模型优化设计

我正在尝试创建一个联盟排行榜，我正在尝试确定一个最佳结构，以避免出现问题

目前，我有三个模型代表我希望收集的数据。季节、挑战、尝试

现在，我假设下面的陈述是正确的，我希望从中得到

一个季节持续一年 挑战赛持续一个月 一个赛季可能会有很多挑战 挑战可以有很多尝试 一项挑战不能属于多个赛季 一次尝试不能属于多个挑战。 当我尝试显示数据时，我会感到困难。我想返回当前赛季的排行榜，它计算用户在每个挑战中的最佳尝试，并返回一个查询集，其中包含用户及其整个赛季的总分

示例数据

预期结果

挑战者2-20分 挑战者1-10分 如何使此模型更好地表示我需要的结果。我已经看过一段完整的关系，但我不确定我是否完全理解它，或者在这里是否需要它

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还有，我如何使用ORM获得我想要的结果呢？你的模型很好，不要改变它。要获得想要的结果，请尝试以下方法：

Attempt.objects.filter(challenge__season__season='2019').values('challenger__name').annotate(total_points=Sum('points')).order_by('-total_points')

这需要所有的尝试，将它们过滤到名称为“2019”的季节，然后获取所有挑战者的名称，然后通过挑战者的尝试点数总和进行聚合，这似乎是您想要的，但您也可以使用Max而不是sum

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这种方法的一个问题，顺便说一句，我必须归功于这个来源：如果多个挑战者有相同的名字，他们将被分组在一起，这可能是你不想要的。因此，您可能希望以挑战者“pk”和“name”来分组。

3、4、5、6已准备就绪。1和2只是用数据填充。我知道这些模型反映了我的假设，我的问题是，尽管当前的设计反映了这一点，但我觉得它不适合让我获得我想要的结果。我只是不明白什么是Challenger 2-20点？这是我希望根据上述对象中的数据返回的结果。将生成良好的模式，正是你想要的IMHO。如果你想要完整的模型对象而不仅仅是值，你可以通过“challenger\u pk”来使用.group\u，而不是使用.values。。。

Season(season='2019',
       start_date=...,  # some date object
       end_date=...,  # some date object
)

Challenge(season=1,  # represents season object above
          name='Challenge 1',
          start_date=...,  # some date object
          end_date=...,  # some date object
)

Challenge(season=1,  # represents season object above
          name='Challenge 2',
          start_date=...,  # some date object
          end_date=...  # some date object
)

Attempt(challenger=1,  # represents user object
        challenge=1,  # represents challenge 1 above
        points=5
)

Attempt(challenger=2,  # represents user object
        challenge=1,  # represents challenge 1 above
        points=10
)

Attempt(challenger=1,  # represents user object
        challenge=2,  # represents challenge 2 above
        points=5
)


Attempt(challenger=2,  # represents user object
        challenge=2,  # represents challenge 2 above
        points=10
)

Attempt.objects.filter(challenge__season__season='2019').values('challenger__name').annotate(total_points=Sum('points')).order_by('-total_points')