Python 熊猫数据帧中一个月的第一个和最后一个可用数据点

在每个月的开始和结束时，我需要用python执行特定的计算。问题是我不能使用如下函数：

def first_day_of_year(d):
    return date(d.year, 1)

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因为我使用的数据帧没有一年中每一天的数据点。那么我如何调用一个月内第一个可用的数据点呢？那么如何调用最后一个呢？

假设您有一个

datetime

对象的列表，并且希望按

.month

属性对它们进行分组。因此，首先需要对它们进行排序，然后可以应用

itertools.groupby（）

函数，该函数返回：一个组值和一个迭代器

import itertools

#Your datetime objects
dates = []

dates.sort()

groups = itertools.groupby(time_obj_dates, key = lambda x:x.month)

for mon, dates in groups:
    for date in dates:
        print mon, ("-".join(map(str,[date.year, date.month, date.day])))

>>> 1 1980-1-1
    1 1980-1-2
    1 1980-1-3
    1 1980-1-4
    1 1980-1-7

因此，您可以从输出中看到，我们根据月份对日期进行分组。我们已经对列表进行了排序，因此，为了获得开始日期，我们选择了组中的第一个元素，而对于最后一个日期，我们选择了该组的结束元素

要访问给定组的开始和结束日期，您可以使用：

for mon,dates in groups:
   list_dates = list(dates)
   print mon, list_dates[0], list_dates[-1]

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对它们进行排序，第0位的项目将是您所需的输出。谢谢，但如何对特定月份的项目进行排序？提供一些样本数据？1980-01-02 1980-01-03 1980-01-04-诸如此类？1980-01-07 1980-01-08类似的

df.groupby（pandas.TimeGrouper（'1M'））.first（）应该可以工作