Pandas 熊猫数据帧将数据聚合为每个组的计数
我是熊猫的新手，正在寻找一些关于如何重塑我的熊猫数据框架的建议： 目前，我有一个这样的数据帧 专家组成员 类型 参考 参考 参考非 1. 惠普 1. 0 0 1. 惠普 1. 0 0 1. 惠普 0 0 1. 1. PB 0 1. 0 2. PB 0 1. 0 2. PB 1. 0 0 2. 惠普 1. 0 0Pandas 熊猫数据帧将数据聚合为每个组的计数,pandas,dataframe,group-by,pandas-groupby,aggregate,Pandas,Dataframe,Group By,Pandas Groupby,Aggregate,我是熊猫的新手，正在寻找一些关于如何重塑我的熊猫数据框架的建议： 目前，我有一个这样的数据帧 专家组成员 类型 参考 参考 参考非 1. 惠普 1. 0 0 1. 惠普 1. 0 0 1. 惠普 0 0 1. 1. PB 0 1. 0 2. PB 0 1. 0 2. PB 1. 0 0 2. 惠普 1. 0 0 df.groupby（['panelist_id'，'type']）.agg（type_count=（'type'，'size'）、refere_sm_count=（'refere_sm
df.groupby（['panelist_id'，'type']）.agg（type_count=（'type'，'size'）、refere_sm_count=（'refere_sm'，'sum'）、refere_se_count=（'panelist_id'，'type'）、refere_sm count=（'type'，'size'）、refereu sm count=（'refere_sm sm'，'sum'）、refereu se_seu count=（'refere seu-sum'，'sum'）、refereu-se-se-sum'）、refereu-se-seu-se-sum=（'sum'））、'sum'）-code>）df.groupby！酷。您可以关闭该问题，使其不显示为活动