Dataframe PySpark数据帧筛选器列包含多个值

只是想知道是否有有效的方法来过滤包含值列表的列，例如：

假设我要筛选一个包含beef的列，beef:

我可以做到：

beefDF=df.filter(df.ingredients.contains('Beef')|df.ingredients.contains('beef'))

我想创建一个列表，而不是采用上述方法：

beef_product=['Beef','beef']

并且做：

beefDF=df.filter(df.ingredients.contains(beef_product))

我不需要维护代码，只需要在beef_产品列表中添加新的beef（例如ox、ribeyes）即可获得过滤器数据框

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显然，contains函数不采用列表类型，实现这一点的好方法是什么？

尝试使用

.isin（）

接受

列表

beefDF=df.filter(df.ingredients.isin(beef_product))

示例：

df=spark.createDataFrame([(1,'beef'),(2,'Beef'),(3,'b')],['id','ingredients'])

from pyspark.sql.functions import *
beef_product=['Beef','beef']
df.filter(df.ingredients.isin(beef_product)).show()
#+---+-----------+
#| id|ingredients|
#+---+-----------+
#|  1|       beef|
#|  2|       Beef|
#+---+-----------+

请不要只发布代码作为答案，还要解释代码的作用以及它是如何解决问题的。带有解释的答案通常更有帮助，质量更好，更容易吸引选票。
from pyspark.sql.functions import *
df=spark.createDataFrame([(1,'beef'),(2,'Beef'),(3,'Cow'), (3,'Tiger')],  
                         ['id','ingredients'])
df.filter("ingredients in ('Beef','Tiger')").show()