Pandas 当列包含重复的标题时重新格式化表
我有下面的pandas数据框,我想对它进行排序,以便[“文件名”、“文件开始时间”等]是列标题。我可以想象在各行中运行一个循环来查找字符串,但也许有一个更简单的选择Pandas 当列包含重复的标题时重新格式化表,pandas,dataframe,reformatting,Pandas,Dataframe,Reformatting,我有下面的pandas数据框,我想对它进行排序,以便[“文件名”、“文件开始时间”等]是列标题。我可以想象在各行中运行一个循环来查找字符串,但也许有一个更简单的选择 import pandas as pd data = pd.read_csv(file_path + 'chb01-summary.txt',skiprows = 28, header=None, delimiter = ": ") 文件源 您可以通过以下方式使用和重塑: 有什么问题吗?你能解释一下吗? url = 'https
import pandas as pd
data = pd.read_csv(file_path + 'chb01-summary.txt',skiprows = 28, header=None, delimiter = ": ")
文件源
您可以通过以下方式使用和重塑:
有什么问题吗?你能解释一下吗?
url = 'https://www.physionet.org/pn6/chbmit/chb01/chb01-summary.txt'
df = pd.read_csv(url, skiprows=28, sep=':\s+', names=['a','b'], engine='python')
print (df.head())
a b
0 File Name chb01_01.edf
1 File Start Time 11:42:54
2 File End Time 12:42:54
3 Number of Seizures in File 0
4 File Name chb01_02.edf
df = df.set_index([df['a'].eq('File Name').cumsum(), 'a'])['b']
.unstack()
.reset_index(drop=True)
print (df.head())
a File End Time File Name File Start Time Number of Seizures in File \
0 12:42:54 chb01_01.edf 11:42:54 0
1 13:42:57 chb01_02.edf 12:42:57 0
2 14:43:04 chb01_03.edf 13:43:04 1
3 15:43:12 chb01_04.edf 14:43:12 1
4 16:43:19 chb01_05.edf 15:43:19 0
a Seizure End Time Seizure Start Time
0 None None
1 None None
2 3036 seconds 2996 seconds
3 1494 seconds 1467 seconds
4 None None