有没有用于卷积神经网络的Python代码，但没有Tensorflow/Theano/Scikit等？

我希望会有一些代码，在没有Tensorflow或theano或Scikit等的情况下实现卷积神经网络。我在谷歌上搜索过，但谷歌有时太疯狂了：），如果我写“没有Tensorflow的CNN”，它只需抓取tesorflow部分，并用tesorflow向我显示所有结果：（如果我跳过tensorflow，它会再次向我展示一些类似的结果。请提供任何帮助。

许多深度学习课程会要求学生使用just numpy在Python中实现CNN，然后教他们使用tensorflow等实现相同的结果。您可以在Github上搜索“深度学习课程”您可能会发现类似的

https://github.com/enggen/Deep-Learning-Coursera/blob/master/Convolutional%20Neural%20Networks/Week1/Convolution%20model%20-%20Step%20by%20Step%20-%20v2.ipynb

，其中CNN函数在没有Tensorflow的情况下实现。

您可以从头开始实现它

一种方法是只使用numpy python库，自己实现微积分和神经元。与fwd si反向传播一起。您也可以不使用numpy来实现，但可能需要更多时间。

这里有一个很好的例子：

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或者这一个：

例如，谢谢你，朋友，实际上我知道正常的神经网络，我在寻找卷积神经网络。谢谢你，先生，那太好了