Python 如何强制第二级多索引的值？

给予

我想将第二个多索引级别“2”的所有值设置为我选择的值，在本例中，设置为

np.arange（start=1，stop=len（df）+1）

我的尝试

         col
one two     
a   e    val
    f    val
b   g    val
    h    val
a   e    val
    f    val
    g    val
         col

给予

而不是

one two     
a   1    val
    2    val
b   3    val
    4    val
a   1    val
    2    val
    3    val

---

我认为您需要重新创建

MultiIndex

，因为

set\u levels

仅由level的唯一值设置，因此在您的解决方案中仅替换第二级的4个值：

one two     
a   1    val
    2    val
b   3    val
    4    val
a   5    val
    6    val
    7    val

另一个想法是：

print(df.index.levels)
[['a', 'b'], ['e', 'f', 'g', 'h']]


a = df.index.get_level_values(0)
b = np.arange(start=1, stop=len(df)+1)

df.index = pd.MultiIndex.from_arrays([a, b], names=['one','two'])
print (df)
         col
one two     
a   1    val
    2    val
b   3    val
    4    val
a   5    val
    6    val
    7    val

one two     
a   1    val
    2    val
b   3    val
    4    val
a   5    val
    6    val
    7    val

print(df.index.levels)
[['a', 'b'], ['e', 'f', 'g', 'h']]


a = df.index.get_level_values(0)
b = np.arange(start=1, stop=len(df)+1)

df.index = pd.MultiIndex.from_arrays([a, b], names=['one','two'])
print (df)
         col
one two     
a   1    val
    2    val
b   3    val
    4    val
a   5    val
    6    val
    7    val

df = df.reset_index(level=1).assign(two = b).set_index('two', append=True)
print (df)
         col
one two     
a   1    val
    2    val
b   3    val
    4    val
a   5    val
    6    val
    7    val