Python 尝试完成简单的间隔调度

尝试使用Python代码和数据帧来完成间隔调度将是最简单的

说我有

1 = Available
0 = !Available

Person   Day1    Day2
---------------------
1        1        0
2        1        1
3        0        1
4        1        1

及

I一些可用的明细表是（（P1，J1）（P2，J2））或（（P2，J1）、（P3，J2））等。 我最初的想法是3个循环

Collect_df = pd.dataframe()
iter = 0
For iter < Person_DF.shape[0]
 For p_row in Person_DF
  For J in Jobsite_DF
   For p_col in p_row
    For j_col in J
     If p_col == 1 AND j_col == 1
      Collect_df = Collect_df.append(pair_one = [p_col,j_col]
      p_col = 0
      j_col = 0

some code to check if at the end and loop back around Person_DF 


 If collect_df != 'Sum of all jobsite days'
        not a full Schedule, delete it
 else
        Keep this as a possible complete schedule

Collect_df=pd.dataframe（）
iter=0
国际热核实验堆

这感觉是错误的和笨拙的。而且我每次都必须重新迭代（并循环，所以如果我在第三次迭代中从P3开始，我必须进行P4、P1、P2，以使每一个可能的配对）

---

是否有人有更好的解决方案或能够帮助我？提前感谢

您能更清楚地了解您想要的输出吗？您需要所有可用的组合吗？（因此需要工作和人员吗？）是否需要全面，因为我在任何一天都不能使用person_X超过1次？请更正“我不能在任何一天使用person_X超过1次？”只要返回有效的计划表。我认为在每次迭代结束时汇总所有行就足够容易了。如果作业的任何总和大于1，计划表就不起作用了？

Collect_df = pd.dataframe()
iter = 0
For iter < Person_DF.shape[0]
 For p_row in Person_DF
  For J in Jobsite_DF
   For p_col in p_row
    For j_col in J
     If p_col == 1 AND j_col == 1
      Collect_df = Collect_df.append(pair_one = [p_col,j_col]
      p_col = 0
      j_col = 0

some code to check if at the end and loop back around Person_DF 


 If collect_df != 'Sum of all jobsite days'
        not a full Schedule, delete it
 else
        Keep this as a possible complete schedule