Python Matplotlib日志刻度记号标签，latex字体中的减号太长

我使用的是“text.usetex”：在matplotib中为True。这对于具有线性比例的绘图很好。但是，对于对数刻度，y刻度如下所示：

指数中的负号占据了绘图中大量的水平空间，这不是很好。我希望它看起来像这样：

---

这是gnuplot的，它没有使用tex字体。我想使用matplotlib，用tex表示，但是10^{-n}中的减号应该更短。这可能吗？

减号的长度由LaTeX字体决定-在数学模式下，二进制和一元负号的长度相同。根据需要，您可以制作自己的标签。试试这个：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from matplotlib import ticker


mpl.rcParams['text.usetex']=True
mpl.rcParams['text.latex.unicode']=True

def my_formatter_fun(x, p):
    """ Own formatting function """
    return r"$10$\textsuperscript{%i}" % np.log10(x)  #  raw string to avoid "\\"


x = np.linspace(1e-6,1,1000)
y = x**2

fg = plt.figure(1); fg.clf()
ax = fg.add_subplot(1, 1, 1)
ax.semilogx(x, x**2)
ax.set_title("$10^{-3}$ versus $10$\\textsuperscript{-3} versus "
             "10\\textsuperscript{-3}")
# Use own formatter:
ax.get_xaxis().set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(my_formatter_fun))

fg.canvas.draw()
plt.show()

---

获取：

减号的长度由LaTeX字体决定-在数学模式下，二进制和一元减号的长度相同。根据需要，您可以制作自己的标签。试试这个：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from matplotlib import ticker


mpl.rcParams['text.usetex']=True
mpl.rcParams['text.latex.unicode']=True

def my_formatter_fun(x, p):
    """ Own formatting function """
    return r"$10$\textsuperscript{%i}" % np.log10(x)  #  raw string to avoid "\\"


x = np.linspace(1e-6,1,1000)
y = x**2

fg = plt.figure(1); fg.clf()
ax = fg.add_subplot(1, 1, 1)
ax.semilogx(x, x**2)
ax.set_title("$10^{-3}$ versus $10$\\textsuperscript{-3} versus "
             "10\\textsuperscript{-3}")
# Use own formatter:
ax.get_xaxis().set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(my_formatter_fun))

fg.canvas.draw()
plt.show()

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要获得：

Dietrich

给了您一个很好的答案，但是如果您想保留

LogFormatter

的所有功能（非基数10，非整数指数），那么您可以创建自己的格式化程序：

import matplotlib.ticker
import matplotlib
import re

# create a definition for the short hyphen
matplotlib.rcParams["text.latex.preamble"].append(r'\mathchardef\mhyphen="2D')

class MyLogFormatter(matplotlib.ticker.LogFormatterMathtext):
    def __call__(self, x, pos=None):
        # call the original LogFormatter
        rv = matplotlib.ticker.LogFormatterMathtext.__call__(self, x, pos)

        # check if we really use TeX
        if matplotlib.rcParams["text.usetex"]:
            # if we have the string ^{- there is a negative exponent
            # where the minus sign is replaced by the short hyphen
            rv = re.sub(r'\^\{-', r'^{\mhyphen', rv)

        return rv

它真正做的唯一一件事是获取常用格式化程序的输出，找到可能的负指数，并将数学负号的LaTeX代码更改为其他代码。当然，如果你用

\scalebox

或类似的东西发明了一些创造性的乳胶，你可以这样做

这：

创建：

---

此解决方案的好处在于它尽可能少地更改输出。

Dietrich

给了您一个很好的答案，但是如果您想保留

LogFormatter

的所有功能（非基数10，非整数指数），那么您可以创建自己的格式化程序：

import matplotlib.ticker
import matplotlib
import re

# create a definition for the short hyphen
matplotlib.rcParams["text.latex.preamble"].append(r'\mathchardef\mhyphen="2D')

class MyLogFormatter(matplotlib.ticker.LogFormatterMathtext):
    def __call__(self, x, pos=None):
        # call the original LogFormatter
        rv = matplotlib.ticker.LogFormatterMathtext.__call__(self, x, pos)

        # check if we really use TeX
        if matplotlib.rcParams["text.usetex"]:
            # if we have the string ^{- there is a negative exponent
            # where the minus sign is replaced by the short hyphen
            rv = re.sub(r'\^\{-', r'^{\mhyphen', rv)

        return rv

它真正做的唯一一件事是获取常用格式化程序的输出，找到可能的负指数，并将数学负号的LaTeX代码更改为其他代码。当然，如果你用

\scalebox

或类似的东西发明了一些创造性的乳胶，你可以这样做

这：

创建：

此解决方案的好处在于它尽可能少地更改输出。

非常感谢！我最喜欢“10\\textsuperscript{-3}”版本，从现在起我将使用您的好功能！谢谢！我最喜欢“10\\textsuperscript{-3}”版本，从现在起我将使用您的好功能！