使用pickle将数组[Byte]从ironpython传递到python

我最近开始为蔡司的ZEN Blue控制的显微镜编写宏程序。蔡司宏环境使用IronPython 2.7.2.1。我需要编写一个hdf5文件，但不幸的是，对IronPython的hdf5支持非常差

我要传输的数据类型为Array[Byte]，它似乎以某种方式连接到.NET的CLR：

print "length: %i type: %s" %(len(data), type(data))

给出：

length: 4915200 type: <type 'Array[Byte]'>

问题：将.NET数组[Byte]转换为未链接到.NET clr的基本python类型/对象的最佳（最快）方法是什么

非常感谢,，

---

Dominic

经过一些测试，我发现最有效的解决方案如下：

首先，将数组[Byte]转换为python字符串：

data_str = str(buffer(data))

我不完全确定

缓冲区的作用，但它似乎是高效计算所必需的，一些解释说

然后发送到cpython（在我的例子中，通过套接字，cpython在linux机器上运行）并转换为元组：

#data_str is an RGB image with dims sx and sy
format_str = str(sx*sy*3).strip() + 'B' 
im_data = struct.unpack(format_str, data_str) #conversion to tuple

最后，使用
numpy
和
h5py
编写
.h5
文件：

#put into np.array
im = np.asarray(im_data, dtype=np.uint8) #this is the most Time consuming part
newshape = (3, sx, sy)
im = np.reshape(im, newshape, order='F')

#write out
f = h5py.File('zenimage_bgr24.h5', 'w')
f.create_dataset('/im', data = im, dtype='uint8')
f.close()

#put into np.array
im = np.asarray(im_data, dtype=np.uint8) #this is the most Time consuming part
newshape = (3, sx, sy)
im = np.reshape(im, newshape, order='F')

#write out
f = h5py.File('zenimage_bgr24.h5', 'w')
f.create_dataset('/im', data = im, dtype='uint8')
f.close()