Python 将excel数据循环到字典中，每个键有多个值

我对Python还比较陌生，我认为这个问题相当简单，但我想不出来

我在excel中有一个数据表，其中有B列字符串和C到I列作为值。我想创建一个字典，其中为 B列，我分配C列到I列的值。我知道了如何在每行中执行此操作，一次一个，但我正在寻找一个

for

循环语法来执行此操作 在整个excel数据表中

这是我的密码：

NYSE = {}
NYSE.setdefault(sheet['B5'].value, []).append(sheet['C5'].value)
NYSE.setdefault(sheet['B5'].value, []).append(sheet['D5'].value)
NYSE.setdefault(sheet['B6'].value, []).append(sheet['C6'].value)
NYSE.setdefault(sheet['B6'].value, []).append(sheet['D6'].value)
print NYSE

---

我可以继续手动添加…B7 C7、B7 D7等，但必须有一种方法可以在函数中循环并输出字典。

您考虑过使用Pandas吗？我不确定你的数据目标是什么，但这似乎是实现你想要的最可靠的方法

---

如果使用

pandas.read_excel（path，sheetname=None）

则默认创建一个字典，其中每个键都是一个工作表，每个值都是该工作表的数据框。然后，您可以迭代字典，将它们合并在一起。使用伪数据样本更容易获得更具体的数据。

您可以尝试以下方法：

from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)
for line in open("pyex.csv").readlines():
    line = line.strip()
    line = line.split(",")
    key, value = line[0], line[1:]
    d[key] += value
print(d)

所以，如果你有一个csv文件，看起来像这样。其中，第一列是字符串，第二列和之后的每一列都是值：

crow    19    13
bird    16    32

此代码将输出：

defaultdict(<class 'list'>, {'crow ': ['19', '13'], 'bird': ['16', '32']})

输出：

{'crow': ['19', '13'], 'bird': ['16', '32']}

甚至可以使用csv库

import csv

csv_file = open("pyex.csv")
csv_reader = csv.reader(csv_file)

d = {}
for line in csv_reader:
    key = line[0]
    for value in line[1:]:
        d.setdefault(key, []).append(value)
print(d)

正如@martineu所说，您不需要defaultdicts或setdefaults：

import csv

csv_file = open("Book1.csv")
csv_reader = csv.reader(csv_file)

d = {}
for line in csv_reader:
    key = line[0]
    d[key] = line[1:]
print(d)

---

您能将其转换为csv文件吗？是的，我可以使用csv或xlsx文件。这是否允许为数据中的每一行分配键值和多个值？例如，B列都是键，C、D、E都是表中每行的值。这些列是分布在需要在一个键上关联的多个工作表中，还是它们只是同一工作表中的列？无论哪种方式，答案都是肯定的-数据帧本质上是一种关系结构，它允许您按行和列处理数据并执行各种操作。我很快尝试了这一点，但出现了以下错误：defaultdict（，{}）hmmmm，您认为我可以看到您的csv文件吗？我还编辑了我的答案以容纳更多的值。我将尝试使用

setdefault

而不是@Deuce525？嘿，我认为setdefault的更新让我更接近了，但它打印了一个空字典{}

import csv

csv_file = open("Book1.csv")
csv_reader = csv.reader(csv_file)

d = {}
for line in csv_reader:
    key = line[0]
    d[key] = line[1:]
print(d)