Python 有没有办法更快地训练numpy神经网络？

我只使用python和numpy实现了一个神经网络类，我想用它做一些实验。问题是训练时间太长了。我的电脑既没有高端GPU，也没有出色的CPU，所以我考虑了一些“云训练”

我知道TensorFlow或PyTorch等库使用后端更快地训练神经网络，我想知道numpy是否可以实现类似的功能。有没有办法在云中运行numpy

即使它是缓慢的，不使用GPU将是我的罚款。我试图将我的文件加载到Google Colab，但效果不太好。一段时间后，由于不活动，它停止运行

有什么好办法吗

谢谢你阅读这一切

尝试使用而不是numpy，它在GPU上运行，在colab GPU实例上运行良好，也许您应该对代码做一些小修改。

有没有办法更快地训练numpy神经网络？是的，性能几乎总是可以提高的。有没有办法在云中运行numpy？是的，你到底是什么意思？我试图将我的文件加载到Google Colab，但效果不太好。一段时间后，由于不活动，它停止运行。我记不清确切的细节了，但谷歌Colab作为一项免费服务，确实对程序的运行时间和要求有一定的限制。