Numpy 为什么asarray和list的反应不同？_Numpy_Types_Difference

Numpy 为什么asarray和list的反应不同？

numpy types

Numpy 为什么asarray和list的反应不同？,numpy,types,difference,Numpy,Types,Difference,我试图理解为什么： w=[0.1,0.2,0.3,0.5,0] print(w[w!=0]) 输出：0.2 当 w=[0.1,0.2,0.3,0.5,0] w=np.asarray(w) print(w[w!=0]) 输出：[0.1 0.2 0.3 0.5]，这似乎更符合逻辑那么：为什么列表会返回第二个元素呢？Alist和Andarray实现比较的方式不同。特别是：当与其他内容进行比较时，列表返回一个bool值True或False。显然，列表w不是值0.2sow！=0.2返回

我试图理解为什么：

 w=[0.1,0.2,0.3,0.5,0]
 print(w[w!=0])

输出：

0.2

当

 w=[0.1,0.2,0.3,0.5,0]
 w=np.asarray(w)
 print(w[w!=0])

输出：

[0.1 0.2 0.3 0.5]

，这似乎更符合逻辑

那么：为什么列表会返回第二个元素呢？

list

和A

ndarray

实现比较的方式不同。特别是：

当与其他内容进行比较时，
```
列表
```
返回一个
```
bool
```
值
```
True
```
或
```
False
```
。显然，列表
```
w
```
不是值
```
0.2
```
so
```
w！=0.2
```
返回
```
真值
```
```
ndarray
```
通过返回布尔值的
```
ndarray
```
来实现比较，表示每个数组元素的比较。因此，
```
w！=0.2
```
返回
```
[True-False-True]
```

因此

对于
```
列表
```
，
```
w[w！=0.2]
```
是
```
w[True]
```
，这被视为含义
```
w[1]
```
对于
```
ndarray
```
它是
```
w[ndarray（[True-False-True]）
```
，然后利用numpy的数组索引只返回布尔值为
```
True的那些元素
```

归根结底，它们的反应是不同的，因为它们是不同的类型。就像猫和老虎对刺针的反应不同一样，知道有两种不同的数据类型并不奇怪。我想了解为什么list会抛出第二个元素来做出反应？这说明了为什么我可以用棍子戳猫而不是老虎！谢谢