Python 熊猫中的isnull（col1，col2）等价物

如何为下面的SQL查询编写等效语句

SELECT ISNULL(df2.id, df1.id) as new_id
FROM dataframe1 df1
    LEFT JOIN dataframe2 df2
    ON df1.id = df2.id

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其中一个等价物是：

df2.set_index('id').combine_first(df1.set_index('id')).reset_index()

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我可能是误解了，但这不就是从dataframe1中选择id吗？直译类似于

df=df1.merge（df2，on='id'，how='left'）；df['id'].fillna（df['id']）

@chrisb

左连接在左侧有
df1
。这意味着右边的
df2
可能有
df2.id
的
NULL
值。