从文本文件读取数据时，必须使用append-Python

我必须创建一个程序来读取一个长度为电路板长度的文本文件。我必须找到并打印这些长度的平均值。然后我必须打印一张长度表，以及它们与平均值的差异。然后我需要计算有多少差值大于0.10

到目前为止，我已经能够找到板的平均值，并且能够计算出大于0.10的差异量。但我不知道如何将长度和差异添加到列表中，以便能够打印每个长度旁边的差异

代码：

输出：

average: 7.97
Number of boards > 0.10 from average:3

我不知道如何打印长度和差异表

Length    Difference
#         #
#         #
# and so on

differences = [l - mean_board_length for l in board_lengths]

---

你的计算顺序不对。在知道输入的平均值之前，不能做任何区别。目前，第一块板无法标记，因为此时的

avg

只不过是第一块板的长度

您需要分步骤处理此问题：

将所有数据读入一个列表

计算平均数

回顾列表，对照平均值检查每个项目

在第三步中，您应该可以轻松地生成输出

---

你能从这里开始吗？

我认为当你试图打印它时，你的长度变量没有被实例化。 您可以创建一个元组数组来保存

length

s和

dif

s：

对于fo中的行：

板。附加（（长度，dif））
对于板中的项目：
打印（项目）

---

这样，你在阅读文本文件后就可以得到它们。

普劳恩的答案是正确的，我认为你没有正确计算平均值

我认为你应该首先遍历所有的电路板，并将它们的长度存储在一个列表中

board_lengths = []
with open("boards.txt", "r") as fo:
    for line in fo:
        board_lengths.append(float(line))

完成此操作后，您可以总结列表以创建您的意思

import numpy as np
mean_board_length = np.mean(board_lengths)

你可以找到不同之处

Length    Difference
#         #
#         #
# and so on

differences = [l - mean_board_length for l in board_lengths]

以及差值大于0.1时的次数

times = np.sum([d>0.1 for d in differences])