在Python中，如何以特定格式将文件作为参数传递给参数？

我有一个像下面这样的文件或数据框，包含城市名称、纬度和经度

city.head(4)
    City    Latitude    Longitude
    Seattle 47.620422   122.349358
    Dubai   25.276987   55.296249
    Mexico  19.432608   99.1332
    Tokyo   35.652832   139.839478

我想将城市数据框中的所有纬度和经度传递给API，并获得相应的 结果。目前，我能够通过向parms提供进给lat和long输入

如何使整个步骤自动化。Lat和Long应以这种格式传递到参数中Lat:Long****（前3个小数点应从城市数据框中提取）

API的样本输出

'{"results":[{"place":{"type":"locode","value":"PLWRO"},"measures":[{"ts":1572177600000,"t2m":19.6,"t_min":12.16,"t_max":20.59,"wspd":26,"dir":"W","wgust":37,"rh2m":44,"prsmsl":1015,"skcover":"clear","precip":0.0,"snowd":0,"thunderstorm":"N","fog":"L"}]},{"place":{"type":"locode","value":"DEHAM"},"measures":[{"ts":1572177600000,"t2m":10.49,"t_min":8.18,"t_max":10.6,"wspd":21,"dir":"W","wgust":39,"rh2m":69,"prsmsl":1016,"skcover":"partly_cloudy","precip":0.0,"snowd":0,"thunderstorm":"N","fog":"L"}]}]}'

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如何做到这一点。

将浮点列四舍五入到第三位小数，然后转换为字符串。组合所需的列。迭代列并将数据发送到API

>>> df = df.round(3).astype(str)
>>> df
      City Latitude Longitude
0  Seattle    47.62   122.349
1    Dubai   25.277    55.296
2   Mexico   19.433    99.133
3    Tokyo   35.653   139.839
>>> df['LatLong'] = df.Latitude.add(':') + df.Longitude
>>> df
      City Latitude Longitude         LatLong
0  Seattle    47.62   122.349   47.62:122.349
1    Dubai   25.277    55.296   25.277:55.296
2   Mexico   19.433    99.133   19.433:99.133
3    Tokyo   35.653   139.839  35.653:139.839

>>> df.LatLong.str.cat(sep=', ')
'47.62:122.349, 25.277:55.296, 19.433:99.133, 35.653:139.839'

一班轮

>>> df.Longitude.str.cat(df.Latitude, sep=':').str.cat(sep=', ')

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我同意毗瑟奴杰夫的回答，但这种特殊的方式需要你转换原始数据，这可能不是处理这种情况的最佳方式

为了保存原始数据，您可以在数据框中创建一小组计算列，如下所示：

df['latp'] = round(df['Latitude'], 3)
df['lonp'] = round(df['Longitude'], 3)

df['param'] = df['latp'].astype(str) + ':' + df['lonp'].astype(str)

…并将“param”列作为参数传递

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干杯

我还应该为每个latlong追加

，

，然后作为参数传递。如何获得两对lat:long@rahulrajans，这就是您所需要的@Rahulrajan？当然，这就是我看起来忘记了一个错误

ufunc'add'没有包含签名匹配类型为dtype的循环（‘api是自定义的，它接受参数输入吗？你能更改api功能吗？@temmo，是的，它可以使用参数输入。基本上我想创建一个附加了lat long的文件，格式如下所述，并将其传递给APIf它是自定义的，为什么要直接发送，发送param/df对象，让它在后端处理并获得结果
df['latp'] = round(df['Latitude'], 3)
df['lonp'] = round(df['Longitude'], 3)

df['param'] = df['latp'].astype(str) + ':' + df['lonp'].astype(str)