Python 如何使用OpenCV转换颜色？

我正在努力将红色转换成另一种颜色，蓝色、黄色、绿色等等

我已经实现了将红色转换为灰阶颜色，如下所示

img2=cv2.imread（'output2.jpg'）
img_hsv=cv2.cvt颜色（img2，cv2.COLOR_BGR2HSV）
#下部遮罩（0-10）
下_red=np.数组（[0,50,50]）
上\u red=np.数组（[10255255]）
mask0=cv2.inRange（img\U hsv，下部红色，上部红色）
#上面罩（170-180）
下_red=np.数组（[170,50,50]）
上部红色=np.数组（[180255255]）
mask1=cv2.inRange（img\U hsv，下部红色，上部红色）
#加入我的面具
mask=mask0+mask1
输出\u img=img2.copy（）
输出\u img[np.式中（掩码！=0）]=125

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但我真正想要的是把一种颜色变成另一种颜色，而不是灰度。我应该如何更改代码或任何良好的参考？谢谢。

您将125值用于遮罩中的所有点，包括：

output_img[np.where(mask!=0)] = 125

如果要更改为彩色像素，只需为该像素指定颜色数组，例如：

output_img[np.where(mask!=0)] = [125, 50, 50] #RGB array

完整代码：

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

img2 = cv2.imread('sample.png')
img_hsv=cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# lower mask (0-10)
lower_red = np.array([50,50,0])
upper_red = np.array([255,255,50])
mask0 = cv2.inRange(img_hsv, lower_red, upper_red)

# upper mask (170-180)                                                                                                                                                        
lower_red = np.array([50,50,50])    
upper_red = np.array([255,255,180])    
mask1 = cv2.inRange(img_hsv, lower_red, upper_red)    

# join my masks    
mask = mask0+mask1    

output_img = img2.copy()    
output_img[np.where(mask!=0)] = [125, 50, 50]


plt.imshow(img2)

plt.title('Original')
plt.show()

plt.imshow(output_img)

plt.title('After')
plt.show()

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这可能会有帮助。看看这里的“色调旋转”。。。谢谢你善意的回答！我选择它作为最佳答案。