Python Boto3-如何通过代理连接到S3？

我正在使用一个容器来模拟在其上运行的S3服务器（无需授权或凭据）

我正在尝试使用python和boto3简单地连接并打印所有bucket名称的列表

这是我的docker compose：

s3:
image: andrewgaul/s3proxy
environment:
  S3PROXY_AUTHORIZATION: none
hostname: s3
ports:
  - 4569:80
volumes:
  - ./data/s3:/data

这是我的密码：

s3 = boto3.resource('s3', endpoint_url='http://127.0.0.1:4569')

for bucket in s3.buckets.all():
    print(bucket.name)enter code here

以下是我收到的错误消息：

botocore.exceptions.NoCredentialsError: Unable to locate credentials

我尝试了这个解决方案=>

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但仍然不能工作，我不明白我做错了什么首先，Bot3总是尝试用AWS API密钥与S3服务器握手。即使您的模拟服务器不需要密码，您仍然需要在.aws/credentials或程序中指定密码。e、 g

[default] 
aws_access_key_id = x
aws_secret_access_key = x

硬编码虚拟访问密钥示例

import boto3
session = boto3.session(
  aws_access_key_id = 'x', 
  aws_secret_access_key = 'x')

s3 = session.resource('s3', endpoint_url='http://127.0.0.1:4569')

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第二，我不知道你的“s3模拟容器”实现了什么样的协议和可靠性。为了让生活更轻松，我总是建议任何想要模拟S3负载测试或任何使用方法的人（谢谢：）我尝试了它=>session=boto3.session.session（aws\u access\u key\u id=''，aws\u secret\u access\u key=''）=>S3=session.resource（'S3'，endpoint\u url='）=>print（S3.get\u available\u subresources（））它工作得很好，我得到了我想要的（所有可用子资源的数组），但是当我试图使用其中一个子资源上传一个文件=>s3.Object（BUCKET\u NAME，file\u NAME）。put（Body=open（file\u NAME，'rb'））时，我得到了这个错误消息=>（'Connection aborted'，ConnectionRefusedError（111，'Connection deneled'））@LouisW作为一个新问题，请记住提到您的“本地化S3实例”，这可能取决于boto的版本，但对我来说，以下代码返回了一个错误，使用session=boto3.session（这是否回答了您的问题？