Python 使用（n，3）数组创建散点图，其中n是数据集中的数据点数，作为'；颜色'；plt.scatter（）中的参数

我正在尝试重新创建此图：

这就是我到目前为止所做的：

如何使黑色变为红色褪色。显然，我想使用

colors

参数，其中“colors”必须是一个（n，3）NumPy数组，其中n是数据点的数量，三列中的每一列对应于[0,1]范围内的RGB值

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使用（5,5）矩阵和cmap，我的运气更好。提前感谢您的帮助

一个想法是创建rgb值，其中

r

从

0

平稳地过渡到

1

，而

g

和

b

都从

0

过渡到

0.3

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
极限=[-2.25,2.25，--2.25,2.25]#[xmin，xmax，ymin，ymax]
x=np.重复（np.linspace（0，1，5），5）
y=np.tile（np.linspace（0，1，5），5）
行，cols=5，5
colors=np.array（[np.linspace（0,1，行*cols），
np.linspace（0,0.3，行*cols），
np.linspace（0,0.3行*cols）].T
尺寸=np.arange（1行*cols+1）
plt.散射（x，y，s=尺寸，c=颜色）
plt.xlabel（“y”）
plt.ylabel（“x”）
plt.xlim（限制[0]，限制[1]）
plt.ylim（限值[2]，限值[3]）
产品名称（“二维数据”）
plt.show（）

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这个问题与您想要的类似吗？完美的谢谢你的帮助，如果这回答了你的问题，你可能会认为答案是被接受的。

limits = [-2.25,2.25,-2.25,2.25] # [xmin,xmax,ymin,ymax]

x   = data['x']
y   = data['y']
rows,cols = data.shape

colors = np.array([np.arange(0,1,1/5) for row in range(0,5)]).T

sizes     = np.linspace(1,rows+1, num=rows)

plt.scatter(x, y, s=sizes, c = colors, cmap='gist_heat')
plt.xlabel("y")
plt.ylabel("x")
plt.xlim(limits[0],limits[1])
plt.ylim(limits[2],limits[3])
plt.title('2D Data')
plt.show()