Python 如何按值对词典排序？

我有一个从数据库中的两个字段读取的值字典：字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的，因此它是字典的键

我可以按键排序，但如何根据值排序

注意：我已经阅读了这里的堆栈溢出问题，可能可以将我的代码更改为字典列表，但由于我并不真正需要字典列表，我想知道是否有更简单的解决方案可以按升序或降序排序。

Python 3.7+或CPython 3.6 Dicts在Python 3.7+中保留插入顺序。在CPython 3.6中相同，但是

或

老蟒蛇 不可能对字典进行排序，只能获得已排序字典的表示形式。字典本质上是无序的，但其他类型（如列表和元组）则不是。因此，您需要一个有序的数据类型来表示排序后的值，这将是一个列表，可能是一个元组列表

比如说,

import operator
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(1))

sorted_x

将是按每个元组中的第二个元素排序的元组列表<代码>目录（排序的x）=x

对于那些希望按键排序而不是按值排序的用户：

import operator
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(0))

在Python3中，因为我们可以使用

x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=lambda kv: kv[1])

如果希望输出为dict，可以使用：

---

无法对dict进行排序，但可以从中构建排序列表

dict值的排序列表：

sorted(d.values())

按值排序的（键、值）对列表：

from operator import itemgetter
sorted(d.items(), key=itemgetter(1))

与以下内容大致相同：

或者按照John Fouhy的建议稍微优化：

sorted((value,key) for (key,value) in mydict.items())

您还可以创建“反向索引”

现在你的倒数有了值；每个值都有一个适用键的列表

for k in sorted(inverse):
    print k, inverse[k]

您可以使用：

sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])

这将根据字典中每个条目的值从最小到最大对字典进行排序

要按降序排序，只需添加

reverse=True

：

sorted(d.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

输入：

d = {'one':1,'three':3,'five':5,'two':2,'four':4}
a = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])    
print(a)

[('one', 1), ('two', 2), ('three', 3), ('four', 4), ('five', 5)]

输出：

d = {'one':1,'three':3,'five':5,'two':2,'four':4}
a = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])    
print(a)

[('one', 1), ('two', 2), ('three', 3), ('four', 4), ('five', 5)]

---

在最近的Python2.7中，我们有了新的类型，它记住了添加项的顺序

>>> d = {"third": 3, "first": 1, "fourth": 4, "second": 2}

>>> for k, v in d.items():
...     print "%s: %s" % (k, v)
...
second: 2
fourth: 4
third: 3
first: 1

>>> d
{'second': 2, 'fourth': 4, 'third': 3, 'first': 1}

要从原始字典创建新的有序字典，请按值排序：

>>> from collections import OrderedDict
>>> d_sorted_by_value = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]))

OrderedDict的行为与普通dict类似：

>>> for k, v in d_sorted_by_value.items():
...     print "%s: %s" % (k, v)
...
first: 1
second: 2
third: 3
fourth: 4

>>> d_sorted_by_value
OrderedDict([('first': 1), ('second': 2), ('third': 3), ('fourth': 4)])

简单到：

sorted（dict1，key=dict1.get）

实际上，可以“按字典值排序”。最近，我不得不在一个代码高尔夫（堆栈溢出问题）中这样做。简而言之，问题是这样的：给定一个文本，计算每个单词遇到的频率，并显示一个按频率递减排序的最热门单词列表

如果以单词作为关键字，以每个单词的出现次数作为值来构建词典，则此处简化为：

from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
for w in text.split():
    d[w] += 1

然后，您可以获得一个单词列表，按使用频率排序，排序将使用单词出现的次数作为排序键，在字典键上迭代

for w in sorted(d, key=d.get, reverse=True):
    print(w, d[w])

---

我写这篇详细的解释是为了说明人们常说的“我可以很容易地按键对字典排序，但我如何按值排序”的意思，我想这篇文章的原意就是要解决这样一个问题。解决方案是根据上述值对键列表进行排序。

我也遇到了同样的问题，我这样解决了这个问题：

from django.utils.datastructures import SortedDict

def sortedDictByKey(self,data):
    """Sorted dictionary order by key"""
    sortedDict = SortedDict()
    if data:
        if isinstance(data, dict):
            sortedKey = sorted(data.keys())
            for k in sortedKey:
                sortedDict[k] = data[k]
    return sortedDict

WantedOutput = sorted(MyDict, key=lambda x : MyDict[x]) 

player = best[1]
player.name
    'Richard'
player.score
    7

（回答“不可能对dict排序”的人没有读过这个问题！事实上，“我可以按键排序，但如何根据值排序？”显然意味着他想要一个按键值排序的键列表。）

请注意，顺序没有很好地定义（具有相同值的键将在输出列表中以任意顺序排列）。

这是代码：

import operator
origin_list = [
    {"name": "foo", "rank": 0, "rofl": 20000},
    {"name": "Silly", "rank": 15, "rofl": 1000},
    {"name": "Baa", "rank": 300, "rofl": 20},
    {"name": "Zoo", "rank": 10, "rofl": 200},
    {"name": "Penguin", "rank": -1, "rofl": 10000}
]
print ">> Original >>"
for foo in origin_list:
    print foo

print "\n>> Rofl sort >>"
for foo in sorted(origin_list, key=operator.itemgetter("rofl")):
    print foo

print "\n>> Rank sort >>"
for foo in sorted(origin_list, key=operator.itemgetter("rank")):
    print foo

结果如下：

原创

{'name': 'foo', 'rank': 0, 'rofl': 20000}
{'name': 'Silly', 'rank': 15, 'rofl': 1000}
{'name': 'Baa', 'rank': 300, 'rofl': 20}
{'name': 'Zoo', 'rank': 10, 'rofl': 200}
{'name': 'Penguin', 'rank': -1, 'rofl': 10000}

{'name': 'Baa', 'rank': 300, 'rofl': 20}
{'name': 'Zoo', 'rank': 10, 'rofl': 200}
{'name': 'Silly', 'rank': 15, 'rofl': 1000}
{'name': 'Penguin', 'rank': -1, 'rofl': 10000}
{'name': 'foo', 'rank': 0, 'rofl': 20000}

Rofl

{'name': 'foo', 'rank': 0, 'rofl': 20000}
{'name': 'Silly', 'rank': 15, 'rofl': 1000}
{'name': 'Baa', 'rank': 300, 'rofl': 20}
{'name': 'Zoo', 'rank': 10, 'rofl': 200}
{'name': 'Penguin', 'rank': -1, 'rofl': 10000}

{'name': 'Baa', 'rank': 300, 'rofl': 20}
{'name': 'Zoo', 'rank': 10, 'rofl': 200}
{'name': 'Silly', 'rank': 15, 'rofl': 1000}
{'name': 'Penguin', 'rank': -1, 'rofl': 10000}
{'name': 'foo', 'rank': 0, 'rofl': 20000}

排名

{'name': 'Penguin', 'rank': -1, 'rofl': 10000}
{'name': 'foo', 'rank': 0, 'rofl': 20000}
{'name': 'Zoo', 'rank': 10, 'rofl': 200}
{'name': 'Silly', 'rank': 15, 'rofl': 1000}
{'name': 'Baa', 'rank': 300, 'rofl': 20}

---

它通常使用起来非常方便。例如，您有一个字典，其中“name”作为键，“score”作为值，您希望根据“score”进行排序：

import collections
Player = collections.namedtuple('Player', 'score name')
d = {'John':5, 'Alex':10, 'Richard': 7}

首先以最低分数排序：

worst = sorted(Player(v,k) for (k,v) in d.items())

best = sorted([Player(v,k) for (k,v) in d.items()], reverse=True)

首先以最高分数排序：

worst = sorted(Player(v,k) for (k,v) in d.items())

best = sorted([Player(v,k) for (k,v) in d.items()], reverse=True)

现在，您可以获得第二名最佳球员（index=1）的名字和分数，非常像这样：

WantedOutput = sorted(MyDict, key=lambda x : MyDict[x]) 

player = best[1]
player.name
    'Richard'
player.score
    7

---

使用valuesortedct来自：

---

迭代dict并按其值降序排序：

$ python --version
Python 3.2.2

$ cat sort_dict_by_val_desc.py 
dictionary = dict(siis = 1, sana = 2, joka = 3, tuli = 4, aina = 5)
for word in sorted(dictionary, key=dictionary.get, reverse=True):
  print(word, dictionary[word])

$ python sort_dict_by_val_desc.py 
aina 5
tuli 4
joka 3
sana 2
siis 1

这在3.1.x中起作用：

import operator
slovar_sorted=sorted(slovar.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
print(slovar_sorted)

---

如果您的值是整数，并且您使用的是Python 2.7或更新版本，那么您可以使用而不是

dict

。最常用的

方法将为您提供按值排序的所有项目。
如果值是数字，您也可以从中使用

您可以使用。注意，这将适用于数值和非数值

>>> x = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
>>> from collections import Counter
>>> #To sort in reverse order
>>> Counter(x).most_common()
[(3, 4), (4, 3), (1, 2), (2, 1), (0, 0)]
>>> #To sort in ascending order
>>> Counter(x).most_common()[::-1]
[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]
>>> #To get a dictionary sorted by values
>>> from collections import OrderedDict
>>> OrderedDict(Counter(x).most_common()[::-1])
OrderedDict([(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)])

为了完整起见，我发布了一个使用的解决方案。注意，此方法适用于数值和非数值

>>> x = {1: 2, 3: 4, 4:3, 2:1, 0:0}
>>> x_items = x.items()
>>> heapq.heapify(x_items)
>>> #To sort in reverse order
>>> heapq.nlargest(len(x_items),x_items, operator.itemgetter(1))
[(3, 4), (4, 3), (1, 2), (2, 1), (0, 0)]
>>> #To sort in ascending order
>>> heapq.nsmallest(len(x_items),x_items, operator.itemgetter(1))
[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]

在Python 2.7中，只需执行以下操作：

从集合导入订单数据
#常规未分类词典
d={‘香蕉’：3，‘苹果’：4，‘梨’：1，‘橘子’：2}
#按键排序的词典
OrderedDict（已排序（d.items（），key=lambda t:t[0]））
订购信息（[（'apple'，4），（'banana'，3），（'orange'，2），（'pear'，1）]）
#按值排序的字典
OrderedDict（已排序（d.items（），key=lambda t:t[1]））
订单信息（[（'pear'，1），（'orange'，2），（'banana'，3），（'apple'，4）]）

复制粘贴自：

享受；-）
 试试下面的方法。让我们用以下数据定义一个名为mydict的字典：

mydict = {'carl':40,
          'alan':2,
          'bob':1,
          'danny':3}

如果要按键对词典进行排序，可以执行以下操作：

for key in sorted(mydict.iterkeys()):
    print "%s: %s" % (key, mydict[key])

这将返回以下输出：

alan: 2
bob: 1
carl: 40
danny: 3

另一方面，如果要按值对词典进行排序（如问题中所述），可以执行以下操作：

for key, value in sorted(mydict.iteritems(), key=lambda (k,v): (v,k)):
    print "%s: %s" % (key, value)

bob: 1
alan: 2
danny: 3
carl: 40

d = {'key1': 874.7, 'key2': 5, 'key3': 8.1}

d_sorted = sorted(zip(d.values(), d.keys()))

print d_sorted 
# prints: [(5, 'key2'), (8.1, 'key3'), (874.7, 'key1')]

此命令的结果（按值对字典排序）应返回以下内容：

for key, value in sorted(mydict.iteritems(), key=lambda (k,v): (v,k)):
    print "%s: %s" % (key, value)

bob: 1
alan: 2
danny: 3
carl: 40

d = {'key1': 874.7, 'key2': 5, 'key3': 8.1}

d_sorted = sorted(zip(d.values(), d.keys()))

print d_sorted 
# prints: [(5, 'key2'), (8.1, 'key3'), (874.7, 'key1')]

您可以使用一个永久按值排序的字典

>>> data = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
>>> SkipDict(data)
{0: 0.0, 2: 1.0, 1: 2.0, 4: 3.0, 3: 4.0}

如果使用
keys（）
、
values（）
或
items（）
，则将按值的顺序进行迭代

>>> data = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
>>> SkipDict(data)
{0: 0.0, 2: 1.0, 1: 2.0, 4: 3.0, 3: 4.0}

它是使用数据结构实现的。
下面是一个so
# regular unsorted dictionary
d = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}

# dictionary sorted by value
OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[1]))
# OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])

SELECT a_key, a_value FROM a_table ORDER BY a_value;

k_seq = ('foo', 'bar', 'baz')
v_seq = (0, 1, 42)
ordered_map = dict(zip(k_seq, v_seq))

for k, v in ordered_map.items():
    print(k, v)

foo 0
bar 1
baz 42

bar 1
foo 0
baz 42

def dict_val(x):
    return x[1]
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
sorted_x = sorted(x.items(), key=dict_val)

def sort_iterable(iterable, sort_on=None, reverse=False, num_as_num=False):
    def _sort(i):
      # sort by 0 = keys, 1 values, None for lists and tuples
      try:
        if num_as_num:
          if i is None:
            _sorted = sorted(iterable, key=lambda v: float(v), reverse=reverse)
          else:
            _sorted = dict(sorted(iterable.items(), key=lambda v: float(v[i]), reverse=reverse))
        else:
          raise TypeError
      except (TypeError, ValueError):
        if i is None:
          _sorted = sorted(iterable, key=lambda v: str(v), reverse=reverse)
        else:
          _sorted = dict(sorted(iterable.items(), key=lambda v: str(v[i]), reverse=reverse))
      
      return _sorted
      
    if isinstance(iterable, list):
      sorted_list = _sort(None)
      return sorted_list
    elif isinstance(iterable, tuple):
      sorted_list = tuple(_sort(None))
      return sorted_list
    elif isinstance(iterable, dict):
      if sort_on == 'keys':
        sorted_dict = _sort(0)
        return sorted_dict
      elif sort_on == 'values':
        sorted_dict = _sort(1)
        return sorted_dict
      elif sort_on is not None:
        raise ValueError(f"Unexpected value {sort_on} for sort_on. When sorting a dict, use key or values")
    else:
      raise TypeError(f"Unexpected type {type(iterable)} for iterable. Expected a list, tuple, or dict")

#Assume dictionary to be:
d = {'apple': 500.1, 'banana': 1500.2, 'orange': 1.0, 'pineapple': 789.0}

# create a temporary list
tmp = []

# iterate through the dictionary and append each tuple into the temporary list 
for key, value in d.items():
    tmptuple = (value, key)
    tmp.append(tmptuple)

# sort the list in ascending order
tmp = sorted(tmp)

print (tmp)

tmp = sorted(tmp, reverse=True)

#Assuming the dictionary looks like
d = {'apple': 500.1, 'banana': 1500.2, 'orange': 1.0, 'pineapple': 789.0}
#One liner for sorting in ascending order
print (sorted([(v, k) for k, v in d.items()]))
#One liner for sorting in descending order
print (sorted([(v, k) for k, v in d.items()], reverse=True))

#Asending order
[(1.0, 'orange'), (500.1, 'apple'), (789.0, 'pineapple'), (1500.2, 'banana')]
#Descending order
[(1500.2, 'banana'), (789.0, 'pineapple'), (500.1, 'apple'), (1.0, 'orange')]

>>> words = {"python": 2, "blah": 4, "alice": 3}
>>> dict(sorted(words.items(), key=lambda x: x[1]))
{'python': 2, 'alice': 3, 'blah': 4}