Python 多芹菜遥控器

这个问题是关于在不同的机器上使用多个远程芹菜工人的问题。应用程序的实现可以被概念化为：

我的应用程序（Producer）将每隔5分钟向队列中添加多个任务（比如50个任务）（假设pythonfor循环每隔5分钟异步执行一次任务列表）。我希望芹菜工人（将是远程机器）在完成这些任务后，尽快将其接走

我的问题是芹菜/RabbitMQ是否会自动处理任务分配（因此没有工作人员从队列中拾取已由工作人员拾取的任务-即确保工作不重复）并平均分配任务，以便在其他工人努力工作时，不会让任何工人闲逛，或者这些任务是否必须在设置中进行配置/编程？*

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如果有人能将相关文档转发给我，我将不胜感激（我正在查看芹菜文档，但在此上下文中找不到有关远程芹菜工人的具体信息。）

自动，但您需要了解此处所述的预取功能：，阅读至本页末尾

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简言之，预取在两个级别上工作：工作者级别和进程级别，因为工作者可能有多个进程。要在工作者级别禁用预取，您需要在芹菜设置中指定

worker\u prefetch\u multiplier=1

，要在进程级别禁用预取，您需要在工作者的命令行中指定

-Ofair

选项。

因此，在RabbitMQ文档中挖掘之后，默认的交换方法似乎是直接交换（ref）这意味着任务将以循环方式分配给工人。

非常感谢，请查看文档！您还可以告诉我芹菜文档，其中指定和/或提供任务自动分配的详细信息，谢谢！此外，由于异步任务只是一组相同的HTTP REST调用（每个任务都指向不同的设备），因此使用Eventlet实现并发是否有意义：找不到关于自动性质的任何特定位置。路由可能是您所需要的：。我也不能对Eventlet说什么，因为我从未使用过它。