Python 插补是指在大熊猫中使用数据透视表？

我现在正在研究泰坦尼克号的数据集，它在“年龄”功能中缺少一些值。我使用非缺失数据创建了以下Pivot表：

+---------+-----------+-----------+
| Pclass  |  Sex      |    Age    |
+---------+-----------+-----------+
| 1       | female    | 34.240964 |
|         | male      | 41.281386 |
| 2       | female    | 28.722973 |
|         | male      | 30.740707 |
| 3       | female    | 21.750000 |
+---------+-----------+-----------+

我现在想用数据透视表中的相应值来插补“年龄”功能中缺少的值，但由于我是数据透视表的新手，我不知道如何正确地提示使用哪些值进行插补

我的第一个想法是采用if-elif-else方法，但这似乎有点不符合实际

---

有关于去哪里的提示或指示吗？

使用

fillna

Originaldf=Originaldf.set_index(['Pclass','Sex']).Age.fillna(piv.Age).reset_index()

---

使用

fillna

Originaldf=Originaldf.set_index(['Pclass','Sex']).Age.fillna(piv.Age).reset_index()

---

美好的所以其他人都使用了和我一样的代码：training['Pclass'，'Sex'，'Age']=training.set_index（['Pclass'，'Sex']）.Age.fillna（table.Age）.reset_index（）很好！所以其他人都使用了和我一样的代码：training['Pclass'，'Sex'，'Age']=training.set_index（['Pclass'，'Sex']）.Age.fillna（table.Age）.reset_index（）