Python，Pandas-向数据帧中的列应用函数以仅替换某些项

我有一本我们的系统（出于某种原因）适用于数据的一些城市名称的缩写词典（即“堪萨斯城”缩写为“堪萨斯西”，俄克拉荷马城拼写正确）

我在将函数应用于dataframe的列时遇到了一个问题，但当我传入数据字符串时，它会工作。代码示例如下：

def multiple_replace(text, dict):
  # Create a regular expression  from the dictionary keys
  regex = re.compile("(%s)" % "|".join(map(re.escape, dict.keys())))

  # For each match, look-up corresponding value in dictionary
  return regex.sub(lambda mo: dict[mo.string[mo.start():mo.end()]], text)

testDict = {"Kansas CY": "Kansas City"}

dfData['PREV_CITY'] = dfData['PREV_CITY'].apply(multiple_replace, dict=testDict)

当我在最后一行中添加'axis=1'时，它错误地指出我提供了太多参数。否则，它运行时不会出错，只是在与字典匹配时不会进行更改

提前谢谢你！ -Reece

您可以使用并传递dict来用dict值替换dict键的精确匹配，因为您可能有区分大小写的匹配，我会在匹配之前首先将所有字符串：

dfData['PREV_CITY'] = dfData['PREV_CITY'].str.lower().map(testDict, na_action='ignore')

---

这假设dict中的键也是小写的

如果您已经有dict，那么

dfData['PREV_CITY']=dfData['PREV_CITY'].map（testDict，na_action='ignore'）

应该可以：-（它刚刚清除了列，这意味着您没有与dict密钥完全匹配的数据，您还没有发布任何样本数据，因此这只是一个猜测，真该死……它区分大小写……我觉得自己像个傻瓜。谢谢！！