Python 基于数据帧中两列的映射获取值

我有一个数据框架，有三列id、idcon和value。id变量是行的名称，idcon是它连接到的行的id，值是与id列关联的值。数据帧如下所示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'id': ['A', 'B', 'C'],
                'idcon' : ['B', 'C', 'A'],
                'value' : [1, 2, 3]})

我正在寻找与id在同一行中的idcon关联的值。我可以通过创建id到idcon的字典和id到值的字典，然后在每一行上应用字典来实现这一点。我想知道是否有更好的方法来做这件事。代码和结果如下所示

print(df)
idcon = dict(zip(df.id, df.idcon))
idval = dict(zip(df.id, df.value))
df['conval'] = df.id.apply(lambda x: idval.get(idcon.get(x)))
print(df)

##  id idcon  value
##0  A     B      1
##1  B     C      2
##2  C     A      3
##  id idcon  value  conval
##0  A     B      1       2
##1  B     C      2       3
##2  C     A      3       1

像这样使用合并：

df.merge(df.loc[:,('id','value')].rename(columns={'id':'idcon','value':'conval'}), on='idcon', how='left')


   id   idcon value conval
0   A     B   1     2
1   B     C   2     3
2   C     A   3     1

像这样使用合并：

df.merge(df.loc[:,('id','value')].rename(columns={'id':'idcon','value':'conval'}), on='idcon', how='left')


   id   idcon value conval
0   A     B   1     2
1   B     C   2     3
2   C     A   3     1

带有map的set_索引操作可以像@serialazer建议的那样工作；您还可以使用searchsorted。请注意，这项工作的唯一原因是idcon和id中的值相同，只是位置不同：

df["conval"] = df.iloc[df.id.searchsorted(df.idcon), -1].array
df

   id   idcon   value   conval
0   A      B       1    2
1   B      C       2    3
2   C      A       3    1

这是@Serialazer的想法，效果很好：

df["conval"] = df.idcon.map(df.set_index("id").value)

带有map的set_索引操作可以像@serialazer建议的那样工作；您还可以使用searchsorted。请注意，这项工作的唯一原因是idcon和id中的值相同，只是位置不同：

df["conval"] = df.iloc[df.id.searchsorted(df.idcon), -1].array
df

   id   idcon   value   conval
0   A      B       1    2
1   B      C       2    3
2   C      A       3    1

这是@Serialazer的想法，效果很好：

df["conval"] = df.idcon.map(df.set_index("id").value)

连接是最简单的方式：

df.set_index('idcon').join(df.set_index('id')['value'], rsuffix='_idcon')

合并也可以工作，但需要重命名列以避免冲突。

连接是最简单的方法：

df.set_index('idcon').join(df.set_index('id')['value'], rsuffix='_idcon')

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合并也可以工作，但需要重命名列以避免冲突。

为什么不使用合并为什么不能简单地将索引重置为idcon？我可以看出这是一个XY问题。为什么需要将此列转换为conval？为什么不使用merge？为什么不能简单地将索引重置为idcon？我可以看出这是一个XY问题。你为什么要让这个专栏变成conval？