Python：列表dict的排序表示，在删除重复项后，按列表中元素的数量排序

我有一本这样的字典：

example_dict = {
        0: [(1,2),(3,4),(3,4),(4,5)],
        1: [(1,2),(3,4),(5,6),(7,8)],
        2: [(4,5),(7,8)]}

我希望在“临时”删除重复项后，通过每个列表中的元素数获得此词典的排序表示形式（仅用于排序，我不想删除元组）。因此，排序后的

示例dict

将具有以下键的（升序）顺序：2,0,1

有没有什么有效的，像蟒蛇一样的方法

print sorted(example_dict,key=lambda x: len(set(example_dict[x])))

输出：

[2, 0, 1]

[(2, [(4, 5), (7, 8)]), (0, [(1, 2), (3, 4), (3, 4), (4, 5)]), (1, [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)])]

或者，如果希望将字典项排序为元组列表：

print sorted(example_dict.items(),key=lambda x: len(set(x[1])))

输出：

[2, 0, 1]

[(2, [(4, 5), (7, 8)]), (0, [(1, 2), (3, 4), (3, 4), (4, 5)]), (1, [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)])]

输出：

[2, 0, 1]

[(2, [(4, 5), (7, 8)]), (0, [(1, 2), (3, 4), (3, 4), (4, 5)]), (1, [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)])]

或者，如果希望将字典项排序为元组列表：

print sorted(example_dict.items(),key=lambda x: len(set(x[1])))

输出：

[2, 0, 1]

[(2, [(4, 5), (7, 8)]), (0, [(1, 2), (3, 4), (3, 4), (4, 5)]), (1, [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)])]

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最适合您的数据结构可能是。然后，您可以按排序顺序遍历字典

In [1]: from collections import OrderedDict

In [2]: example_dict_sorted = OrderedDict(sorted(example_dict.items(), key=lambda tup: len(set(tup[1]))))

In [3]: example_dict_sorted[0]
Out[3]: [(1, 2), (3, 4), (3, 4), (4, 5)]

In [4]: example_dict_sorted[1]
Out[4]: [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)]

In [5]: example_dict_sorted[2]
Out[5]: [(4, 5), (7, 8)]

In [6]: for key in example_dict_sorted:
   ...:     print key
2
0
1

---

最适合您的数据结构可能是。然后，您可以按排序顺序遍历字典

In [1]: from collections import OrderedDict

In [2]: example_dict_sorted = OrderedDict(sorted(example_dict.items(), key=lambda tup: len(set(tup[1]))))

In [3]: example_dict_sorted[0]
Out[3]: [(1, 2), (3, 4), (3, 4), (4, 5)]

In [4]: example_dict_sorted[1]
Out[4]: [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)]

In [5]: example_dict_sorted[2]
Out[5]: [(4, 5), (7, 8)]

In [6]: for key in example_dict_sorted:
   ...:     print key
2
0
1

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Python字典天生就是无序的。你不能把它们分类。（尽管可以将它们的内容作为键值对进行排序表示。）没错，我已经编辑了我的问题。Python字典本质上是无序的。你不能把它们分类。（尽管可以将其内容排序为键值对。）没错，我已经编辑了我的问题。