在python数据表（不是dataframe）上应用用户定义的函数？

Datatable在R中很流行，但它也有一个。但是，我在文档中没有看到在datatable上应用用户定义函数的任何内容

以下是一个玩具示例（在熊猫中），其中用户函数应用于数据帧以查找邮政信箱地址：

df=pd.DataFrame（{'customer'：[101102103]，
‘地址’：[‘主大街12号’、‘第八大街32号、第七层’、‘邮政信箱123’]}
客户地址
----------------------------
101 | 12主街
102 | 32第8街，第7层
103 |邮政信箱123
#用户定义的功能：
def为POU箱：
rslt=重新搜索（r'^p（ost）\.？*o（办公室）\.？*框*\d+，s）
如果rslt：
返回真值
其他：
返回错误
#在此示例中使用.apply（）：
df['is_pobox']=df.apply（λx:is_pobox（x['address']），axis=1）
#预期产出：
客户|地址| rslt
----------------------------|------
101 | 12主街|假
102 | 32第8街，第7层|假
103 |邮政信箱123 |正确

---

有没有办法做到这一点。在datatable中应用操作？会很好，因为对于大多数操作，datatable似乎比pandas快很多。

支持此类功能还有一个悬而未决的问题。您可以竖起大拇指并订阅，以便在实现该功能时收到通知。还请注意，您的示例可以在不使用UDF的情况下实现：

DT[“is\u pobox”]=f.address.re\u match（r'^p（ost）\.？*o（office）\.？*box*\d+）

还请注意

datatable.FExper.re\u match（）

自0.11起标记为已弃用：自1.0版起，此功能将在

re.

子模块中提供。支持此功能存在一个未决问题。您可以竖起大拇指并订阅，以便在实现该功能时收到通知。还请注意，您的示例可以在不使用UDF的情况下实现：

DT[“is\u pobox”]=f.address.re\u match（r'^p（ost）\.？*o（office）\.？*box*\d+）

还请注意

datatable.FExper.re\u match（）

自0.11起标记为已弃用：自1.0版起，此功能将在

re.

子模块中提供。