Python 熊猫：尽管解码，但Json不可序列化

给出：

df['attr1'].unique()

df['attr1'] = df['attr1'].str.decode('utf8')
df['attr1'].unique()

因此，我用以下方法进行解码：

array([b'C84', b'C3', b'C63', b'C60', b'C62', b'C58', b'C31', b'C55'])

给出：

df['attr1'].unique()

df['attr1'] = df['attr1'].str.decode('utf8')
df['attr1'].unique()

属性值正在使用Bokeh库在弦图中使用，但我认为这不是问题所在。我对另一列“attr2”应用了与前面相同的过程，并使用Bokeh执行了以下操作：

array(['C84', 'C3', 'C63', 'C60', 'C62', 'C58', 'C31', 'C55'])

与json相关的特定错误与以下内容有关：

chord = Chord(df, source='attr1', target="attr2", value="weights")
show(chord)

它尝试序列化为JSON并提供：

json.dumps(obj, cls=BokehJSONEncoder, allow_nan=False, indent=indent, 
separators=separators, sort_keys=True, **kwargs)

---

Bokeh正在查看以前的数据帧吗？在这种情况下，可能我不是在解码和替换原始数据帧？

您能向我们展示更多的代码吗？比如，您对

json.dump

的调用或其他什么？您能给我们展示更多的代码吗？比如，你对

json.dump

的调用或者其他什么？