Python 如何将熊猫系列附加到数据帧？

我知道以前有人问过这个问题，但这些问题似乎都不适合我。我有一个名为

state

的系列，看起来像：

cash          17378.787327
num_shares      895.000000
cost_basis      102.153149
open_price      106.300003
close_10        108.889999
close_9         109.790001
close_8         109.209999
close_7         108.230003
close_6         109.330002
close_5         108.080002
close_4         106.910004
close_3         106.419998
close_2         104.410004
close_1         106.650002
dtype: float64

我想将其附加到

数据帧

，因此我有：

X = pd.DataFrame()
X.append(state)

但这会产生一个错误

TypeError:只有在ignore_index=True或序列有名称时才能追加序列，因此我尝试：

X.append(state, ignore_index=True)

这实际上并没有向
X
添加任何内容：

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

我做错了什么？
您应该可以只执行X['state']=state
您应该可以只执行X['state']=state
一个数据帧中有多个列，因此您可以尝试以下操作：

X=pd.concat([X,state], axis=1)



一个数据帧包含多个列，因此您可以尝试以下方法：

X=pd.concat([X,state], axis=1)



使用

使用

看起来您希望将标签和值都附加到数据帧。您需要重置
系列索引

state.reset\u index（）
看起来您希望将标签和值都附加到数据框中。您需要重置
系列索引

state.reset\u index（）
这就是我最后要做的：

X = X.append([state], ignore_index=True)

这就是我最后做的：

X = X.append([state], ignore_index=True)

我希望
状态
中的每一列都是
X中的一列
我不明白你在说什么，因为熊猫系列是一列
系列
是一列，但有标签（
现金
等）。我希望这些标签是
数据框中的列
我希望
状态中的每列
都是
X中的列
我不明白你在说什么，因为熊猫系列是一列
系列
是一列，但有标签（
现金
，等等）。我希望这些标签是
DataFrame
的列，这将翻转它<代码>[14行x 30列]

。我需要它是14列，你的意思是X和State有相同的14列？这会翻转它<代码>[14行x 30列]。我需要它是14列你是说X和State有相同的14列？正是我想要的正是我想要的