Python 如何解决输入包含NAN时TAlib给出错误结果的问题

我有一个2-D阵列，其中包含很多NAN。在计算每列的MA时，每列都有一个浮点数，函数给出正确的结果

`np.sum（~np.isnan（talib.MA（b[：，0]，5）））`
`Out[106]：240`
`np.sum（~np.isnan（talib.MA（b[：，1,5）））`
`Out[107]：240`

但是，当将2D数组展平为1D数组时，MA函数的输出仅包含240个非nan数据。检查结果后，我发现它丢失了第二列的结果

`np.sum（~np.isnan（talib.MA）（b.flatten（order='F'），5）））`
`Out[108]：240`

是否有一些解决方案可以解决此问题？此外，talib函数是否支持直接使用2d数组

事实上，我发现talib在计算完NaN之后不会计算值，除了在开始时

例如

f=np.array（[nan，1，2，3，4，5，6，nan，nan，3，4，5，6，7]）
f2=talib.MA（f，2）

会有这样的结果

f2数组（[nan，nan，1.5，2.5，3.5，4.5，5.5，nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan]）

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这个问题有解决方案吗？

TA Lib是一个用C编写的库，您可以通过John Benediktsson制作的python访问它。C库根本不支持2d数组。如果只有C库函数需要类似OHLC的输入，python包装器可以接受这样的数组。在这种情况下，它会将名为“打开”、“高”、“低”、“关闭”等列解释为相应的输入数据。没有任何2d阵列以您期望的方式支持。请参阅包装器的文档和示例

TA Lib不希望在输入中出现任何NAN，您不应该将它们传递给它。使用NAN的任何操作都将导致NAN，并且您将得到不正确的结果

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示例输出中的第一个NaN与输入中的NaN没有任何关系。它们是您在MA构造函数中传递的timeperiod=2的结果。移动平均线不能计算每个输入值，它们有一个预热期。C-library在此期间不返回任何内容，只回复能够提供结果的数据索引。因此，在这种情况下，它的结果比输入数组短。Python包装器将NAN插入C-Library reply中，使输出与输入大小相同。

great reply！可惜它不能忽视南的。