Python 使用For循环在Bokeh上生成散点图(使用熊猫数据帧)

Python 使用For循环在Bokeh上生成散点图(使用熊猫数据帧),python,pandas,matplotlib,bokeh,rbokeh,Python,Pandas,Matplotlib,Bokeh,Rbokeh,我正在尝试使用bokeh生成散点图,并将其保存到html文件中。我正在制作的子批次的数量是一个非常量,我不能在bokeh中使用p1=图(…)p2=图(…)。我正在为下面的pyplot代码寻找等效的bokeh代码 for i,j in df.groupby("IO"): j.plot(kind='scatter',x='row_mod256',y='BitsAffected',edgecolors='r',s=5) plt.title(i) plt.show()

我正在尝试使用bokeh生成散点图,并将其保存到html文件中。我正在制作的子批次的数量是一个非常量,我不能在bokeh中使用p1=图(…)p2=图(…)。我正在为下面的pyplot代码寻找等效的bokeh代码

for i,j in df.groupby("IO"):        
    j.plot(kind='scatter',x='row_mod256',y='BitsAffected',edgecolors='r',s=5)
    plt.title(i)

plt.show()

基本上,我希望将使用bokeh生成的多个html文件(绘图)合并到一个html文件中,其中绘图的数量随条目而变化,并且不是恒定的。有人能帮忙吗?

要在一个HTML文件中收集多个绘图,请组合绘图,并在最后显示:

plots = []
for i,j in df.groupby("IO"):    
    p = figure(...)
    p.circle(...)

    plots.append(p)

show(column(*plots))