是否可以在python sklearn或其他库中使用新类/标签添加新数据？

使用sklearn linear_model SGDClassizer，我有以下简单分类代码：

import numpy as np 

from sklearn import linear_model 

X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [1, 1], [2, 1]]) 

Y = np.array([1, 1, 2, 2]) 

clf = linear_model.SGDClassifier() 

clf.fit(X, Y) # Train the model for the first time. 
 
X_new = np.array([[-1.2, -0.4], [2, 1.9], [-1, 1], [1, 2]]) 

Y_new = np.array([3, 3, 4, 4]) 
 
clf.partial_fit(X_new, Y_new)

我需要添加新类，但出现以下错误：

ValueError: classes should include all valid labels that can be in y

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如何添加新类并使用已训练好的分类器？

您不能。分类器是在一个子集的数据上训练的，这些数据被认为是真实数据的代表。如果你想要新的类，你需要得到一个新的数据集并重新训练分类器。谢谢-还有其他库可以这样做吗？