Python geopandas GeoDataFrame使用gdf.astype（）转换为pandas数据帧

我有一个geopandas GeoDataFrame，有多个列。当我尝试为geoDataFrame列设置数据类型时，它返回一个DataFrame。有没有方法返回GeoDataFrame对象

我已经做了一个变通方法，在设置列的数据类型之后，我将数据框更改回geoDataFrame。但我只是想知道是否有一种方法可以返回GeoDataFrame。我拥有的代码如下：

gdf_voronoi = gdf_voronoi.astype({'elec_neighbors': object, 'trans_lines': object, 'Cap': float, 'Ratio': float,'Area': float})

geo_list = gdf_voronoi['geometry'].tolist()
gdf_voronoi = gpd.GeoDataFrame(gdf_voronoi, crs=crs, geometry=geo_list)

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任何帮助都会很好

这是GeoPandas/pandas中的一个bug，为此我在这里打开了一个问题：。因此，在短期内，您需要保留您的变通方法，以便在以后转换回GeoDataFrame

请注意，要将结果转换回GeoDataFrame，不需要将几何图形转换为列表。指定几何图形列名称就足够了，如：

gdf_voronoi = gdf_voronoi.astype(...)
gdf_voronoi = geopandas.GeoDataFrame(gdf_voronoi, geometry='geometry', crs=crs)

或者，由于“几何体”是默认值，在这种情况下，您甚至可以忽略：

gdf_voronoi = gdf_voronoi.astype(...)
gdf_voronoi = geopandas.GeoDataFrame(gdf_voronoi, crs=crs)

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我不知道。非常感谢你。我将按照建议对代码进行更改。